[发明专利]一种危险提示方法、设备和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202010048816.7 申请日: 2020-01-16
公开(公告)号: CN111275911B 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 宋德超;唐杰;孙聪;陈翀 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
主分类号: G08B13/196 分类号: G08B13/196;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/00
代理公司: 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 代理人: 张丽颖;李雪
地址: 519070*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 危险 提示 方法 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种危险提示方法,其特征在于,包括:

采集包含监控对象的环境图像;

根据所述包含监控对象的环境图像,识别所述监控对象所处的区域,并且识别所述监控对象的活动范围以及行为状态;

根据所述区域对应的区域危险系数,所述活动范围对应的范围危险系数以及所述行为状态对应的行为危险系数,确定监控对象危险系数;

如果所述监控对象危险系数大于预设的危险系数阈值,则执行预设的危险提示操作;

在所述根据所述包含监控对象的环境图像,识别所述监控对象所处的区域,并且识别所述监控对象的活动范围以及行为状态之前,还包括:将监控环境划分为多个区域,为每个所述区域对应设置区域图像和区域危险系数;在每个所述区域图像中标识出目标物品,为所述目标物品设置活动范围,并为所述目标物品的活动范围对应设置范围危险系数;为每个所述区域图像中标识出的目标物品对应设置行为状态图像,并为所述行为状态图像对应设置行为危险系数。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述区域对应的区域危险系数,所述活动范围对应的范围危险系数以及所述行为状态对应的行为危险系数,确定监控对象危险系数,包括:

识别所述环境图像中的所述监控对象的类型;

根据所述监控对象的类型,获取所述区域对应的权重值,所述活动范围对应的权重值以及所述行为状态对应的权重值;

根据所述区域对应的权重值,所述活动范围对应的权重值以及所述行为状态对应的权重值,确定所述区域危险系数,所述范围危险系数以及所述行为危险系数的加权和,将所述加权和作为所述监控对象危险系数。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述根据所述包含监控对象的环境图像,识别所述监控对象所处的区域,并且识别所述监控对象的活动范围以及行为状态,包括:

在设置的多个区域图像中,识别与所述环境图像匹配的区域图像,并确定所述监控对象处于所述匹配的区域图像对应的区域内;

根据所述匹配的区域图像中标识出的目标物品,在所述环境图像中识别所述目标物品,并确定所述监控对象针对所述目标物品所处的活动范围;

在为所述匹配的区域图像中标识出的目标物品设置的行为状态图像中,识别所述监控对象匹配的行为状态图像;

根据所述区域对应的区域危险系数,所述活动范围对应的范围危险系数以及所述行为状态对应的行为危险系数,确定监控对象危险系数,包括:

获取所述监控对象所处区域对应的区域危险系数,所述监控对象针对所述目标物品所处的活动范围对应的范围危险系数以及所述监控对象匹配的行为状态图像对应的行为危险系数;

根据所述监控对象所处区域对应的区域危险系数,所述监控对象针对所述目标物品所处的活动范围对应的范围危险系数以及所述监控对象匹配的行为状态图像对应的行为危险系数,确定监控对象危险系数。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述包含监控对象的环境图像,识别所述监控对象所处的区域,并且识别所述监控对象的活动范围以及行为状态;根据所述区域对应的区域危险系数,所述活动范围对应的范围危险系数以及所述行为状态对应的行为危险系数,确定监控对象危险系数,包括:

将所述包含监控对象的环境图像输入预先训练的危险系数预判模型,并获取所述危险系数预判模型输出的监控对象危险系数;其中,

所述危险系数预判模型用于:根据所述包含监控对象的环境图像,识别所述监控对象所处的区域,并且识别所述监控对象的活动范围以及行为状态,根据所述区域对应的区域危险系数,所述活动范围对应的范围危险系数以及所述行为状态对应的行为危险系数,确定监控对象危险系数。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述执行危险提示操作,包括:

调用预设的播放设备,使所述播放设备播放预先录制的危险提示音频信息;或者,向预设的终端设备发送预设的危险提示信息;其中,

所述终端设备用于根据所述危险提示信息,控制所述播放设备播放所述危险提示音频信息;和/或,所述终端设备用于采集危险提示音频信息,并将所述危险提示音频信息发送给所述播放设备进行播放。

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