[发明专利]语文阅读理解智能测试和智能辅导系统和方法

权利要求书

1.一种语文阅读理解智能测试和智能辅导系统，其特征在于，包括：

基于语文阅读理解能力模型的智能选题子系统，用于根据学习者的前测数据或以前的答题数据，从题库中选取用于该学习者提高语文阅读理解的答题能力的测试题；

针对语文阅读理解的个性化、层次化的辅导子系统，用于根据学习者对测试题的答题结果，向学习者提供语文阅读理解的个性化和层次化辅导；

所述智能选题子系统还用于：

按照难度等级对题库中的每篇阅读理解进行归类，并为每篇阅读理解创建用于表示所归类至的难度等级的标签；

建构阅读理解能力模型，该阅读理解能力模型包括如下能力点：提取信息、理解词句、概括内容、分析结构、把握主旨、品味语言、分析写作手法以及鉴赏艺术风格；

利用阅读理解能力模型确定题库中每篇语文阅读理解下每道题目所考查的能力点，并以所考察的能力点为题目的能力标签；

通过分析学习者的前测数据或以前的答题数据，确定该学习者在各个难度等级上的得分率：

采用最近发展区理论，根据学习者在各个难度等级上的得分率确定用于提高该学习者的语文阅读理解的答题能力的难度等级；

利用确定的难度等级从题库中选取特定等级的语文阅读理解；

通过分析学习者的前测数据或以前的答题数据，确定该学习者在考察的各个能力点的题目上的得分率，以建构该学习者的阅读能力模型；

采用最近发展区理论，从题库中特定难度等级的语文阅读理解中筛选出匹配该学习者的阅读能力模型的题目作为测试题。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述辅导子系统还用于：

建立每道题目的解题知识库，该解题知识库储存有参考答案和解题思路，解题思路是针对题目以思维导图的形式呈现的思维操作过程；

根据学习者解答的具体内容自动为该学习者提供解题思路，或者响应于学习者的查阅操作为该学习者提供解题思路；

建立针对每篇语文阅读理解的理解鉴赏知识库，该理解鉴赏知识库储存有内容和形式理解鉴赏的专家观点或论述；

针对学习者提出的问题，采用自然语言处理技术进行主题识别和问题类型识别，并匹配理解鉴赏知识库中的专家观点或论述，以及相应类型的问题处理；

将匹配到的专家观点或论述，以及相应类型的问题处理整合起来，生成答案反馈给学习者。

3.一种语文阅读理解智能测试和智能辅导方法，其特征在于，应用于如权利要求1或2所述的语文阅读理解智能测试和智能辅导系统，所述方法包括：

根据学习者的前测数据或以前的答题数据，从题库中选取用于该学习者提高语文阅读理解的答题能力的测试题；

根据学习者对测试题的答题结果，向学习者提供语文阅读理解的个性化和层次化辅导；

其中，在从题库中选取用于该学习者提高语文阅读理解的答题能力的测试题之前，所述方法还包括：按照难度等级对题库中的每篇阅读理解进行归类，并为每篇阅读理解创建用于表示所归类至的难度等级的标签；

在从题库中选取用于该学习者提高语文阅读理解的答题能力的测试题之前，所述方法还包括：建构阅读理解能力模型，该阅读理解能力模型包括如下能力点：提取信息、理解词句、概括内容、分析结构、把握主旨、品味语言、分析写作手法以及鉴赏艺术风格；利用阅读理解能力模型确定题库中每篇语文阅读理解下每道题目所考查的能力点，并以所考察的能力点为题目的能力标签；

根据学习者的前测数据或以前的答题数据，从题库中选取用于该学习者提高语文阅读理解的答题能力的测试题包括：通过分析学习者的前测数据或以前的答题数据，确定该学习者在各个难度等级上的得分率：采用最近发展区理论，根据学习者在各个难度等级上的得分率确定用于提高该学习者的语文阅读理解的答题能力的难度等级；利用确定的难度等级从题库中选取特定等级的语文阅读理解；通过分析学习者的前测数据或以前的答题数据，确定该学习者在考察的各个能力点的题目上的得分率，以建构该学习者的阅读能力模型；采用最近发展区理论，从题库中特定难度等级的语文阅读理解中筛选出匹配该学习者的阅读能力模型的题目作为测试题。