[发明专利]一种基于大数据处理的飞参数据健康评估方法，设备及可读存储介质

说明书

本发明提供一种基于大数据处理的飞参数据健康评估方法，设备及可读存储介质，本方法可以实现对采集到飞参数据进行综合分析，进行明确的异常监控和健康评估，从而找到最优的健康评估方法。能够了解飞机的健康数据。基于大数据处理的飞参数据健康评估方法还可以实现对飞参数据的异常监控和健康评估预测，保证飞机的作战效率和维修保障效率，为飞机提供准确的飞参数据健康评估，有效评估飞参数据的健康情况。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及军用飞行大数据机务外场自主保障信息支持系统的基于大数据处理的飞参数据健康评估方法，设备及可读存储介质。

背景技术

从上世纪90年代至今，航空装备技术飞速发展，尤其是在军事战略的调整以及航空装备作战使用样式发生变化的大环境下，飞机地面保障的要求越来越高，而监控飞参健康指标在其中是最为根本的因素。军事科技的飞速发展对航空飞参监控以及异常预测提出了更高的要求。但是在长期的发展中，飞参健康评估技术总是落后于其他航天的技术。原有的飞参监控与健康评估系统保障体系在新装备条件下面临巨大的挑战，而对其保障的不到位，会大大降低军用飞机的战备完好率。

飞参数据监控和健康评估缺乏量化分析，而且在实际使用及维护过程中积累的经验和数据没能与设计数据很好地结合分析，造成理论与实际的脱离。航天飞机的飞参数据的异常状态没有，机务外场设备维护人员在监控飞参数据的异常状态和健康评估，难以做到心中有数，预见性不足，导致难以准确地对飞参数据进行异常监控个监控评估。

当采集到飞参数据后，机务外场维护人员也很难针对可靠性数据、指标数据等的综合分析，进行明确的异常监控和健康评估，从而很难找到最优的健康评估方法。这使得很难对飞机的健康态势做到心中有数。

飞参数据的异常监控和健康评估是预测飞机健康状态的基础，它时刻影响着军用飞机的作战效率和维修保障效率，因此其在整个部队中的作用极为重要，所以，在大力发展航空装备的同时，如何为飞机提供准确的飞参数据健康评估也是地面保障领域中亟待解决的技术问题。

发明内容

为了克服上述现有技术中的不足，本发明提供应用于机务外场自主保障信息支持系统的基于大数据处理的飞参数据健康评估方法，可有效评估飞参数据的健康情况。

方法包括：

步骤1，获取某一架飞机N个飞行架次的飞参数据，并构建的N组时序数据集；

步骤2，对于所构建的N组时序数据集进行数据预处理；

步骤3，对于每一组时序数据集，利用概率统计中的四分位数法提取飞参数据的数据特征，并构建飞参K线图；

步骤4，利用概率统计中的3σ法则计算飞参数据的飞参监控值；

步骤5，根据计算出来的N组飞参监控值，利用移动平均算法对未来一个架次的飞参监控值进行预测，并构建飞参监控线；

步骤6，对于某一种飞参数据，利用专家阈值库，进行人工标记阈值警告线；

步骤7，根据计算出来的飞参K线图、飞参监控线和阈值警告线构建飞参健康评估模型；

步骤8，根据基于飞参健康评估模型及真实数据集，确定飞参数据的健康状态和健康评分。

基于上述方法本发明还提供一种实现基于大数据处理的飞参数据健康评估方法的设备，包括：存储器用于存储计算机程序及基于大数据处理的飞参数据健康评估方法；处理器用于执行所述计算机程序及基于大数据处理的飞参数据健康评估方法，以实现基于大数据处理的飞参数据健康评估方法的步骤。

基于上述方法本发明还提供一种具有基于大数据处理的飞参数据健康评估方法的可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现基于大数据处理的飞参数据健康评估方法的步骤。