[发明专利]用于监测研发质量的质量监测模型的优化方法及装置在审
申请号: | 202010049380.3 | 申请日: | 2020-01-16 |
公开(公告)号: | CN111260133A | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 叶建娣 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/10;G06F8/70 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 张明;周良玉 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 监测 研发 质量 模型 优化 方法 装置 | ||
1.一种用于监测研发质量的质量监测模型的优化方法,所述方法包括:
基于控制图中软件质量的监测指标对应的分布曲线以及控制限,判断各研发团队的已发布软件的软件质量是否存在异常;所述分布曲线基于所述各研发团队各自针对所述监测指标所统计得到的多个统计值而绘制得到;
若任意的第一研发团队的已发布软件的软件质量存在异常,则从所述第一研发团队预先配置的质量监测模型所包含的若干质量因子中,选取出影响所述监测指标的目标因子;所述质量监测模型用于对所述第一研发团队在研发软件过程中的研发质量进行监测;所述质量监测模型基于所述若干质量因子的加权组合结果而确定;
至少对所述第一研发团队针对所述目标因子设定的权重值进行调整,以实现所述第一研发团队预先配置的质量监测模型的优化。
2.根据权利要求1所述的方法,所述分布曲线包括多个数据点,其中,每个数据点对应于所述各研发团队中的一个研发团队和所述多个统计值中的一个统计值;所述控制限包括上控制限和下控制限;所述上控制限和下控制限构成控制区域;
所述基于控制图中软件质量的监测指标对应的分布曲线以及控制限,判断各研发团队的已发布软件的软件质量是否存在异常,包括:
判断所述监测指标对应的分布曲线中是否存在位于所述控制区域之外的目标数据点;
若是,则确定对应于所述目标数据点的研发团队的已发布软件的软件质量存在异常。
3.根据权利要求2所述的方法,所述至少对所述第一研发团队针对所述目标因子设定的权重值进行调整,包括:
从所述监测指标对应的分布曲线中,选取除所述目标数据点之外的其它数据点;
从所述其它数据点各自对应的研发团队中确定出若干参照研发团队;其中,每个参照研发团队设定的影响所述监测指标的质量因子中包含所述目标因子;
基于各参照研发团队针对所述目标因子设定的权重值,对所述第一研发团队针对所述目标因子设定的权重值进行调整。
4.根据权利要求3所述的方法,所述基于各参照研发团队针对所述目标因子设定的权重值,对所述第一研发团队针对所述目标因子设定的权重值进行调整,包括:
从所述各参照研发团队中选取出目标研发团队;其中,所述目标研发团队针对所述目标因子设定的权重值不低于所述第一研发团队针对所述目标因子设定的权重值;
从所述目标研发团队针对所述目标因子设定的权重值中,选取出最大权重值和最小权重值;
基于所述最大权重值和所述最小权重值,对所述第一研发团队针对所述目标因子设定的权重值进行调整。
5.根据权利要求3所述的方法,还包括:
对于所述若干参照研发团队中的每个参照研发团队,从该参照研发团队设定的影响所述监测指标的质量因子中,选取除所述目标因子之外的其它因子;
获取该参照研发团队针对所述其它因子设定的权重值;
基于所述其它因子以及所述其它因子对应的权重值,对所述第一研发团队预先配置的质量监测模型进行优化。
6.根据权利要求1所述的方法,所述监测指标包括以下任一种:发布回滚率以及线上故障数;所述质量因子包括单元测试覆盖率、功能测试覆盖率、代码规范度以及黑白盒安全扫描次数中的若干种。
7.一种研发质量的监测方法,包括:
在研发团队的当前研发阶段结束后,获取该研发团队已优化的质量监测模型所包含的若干质量因子各自的取值;其中,所述质量监测模型用于对该研发团队在研发软件过程中的研发质量进行监测,其通过如权利要求1-6任一项所述的方法进行优化;
将所述若干质量因子各自的取值输入所述质量监测模型,输出相应的分数值;
至少基于所述分数值,评估当前研发阶段的研发质量是否存在异常;
若存在异常,则按照预定通知方式,向预定人员发送当前研发阶段的研发质量存在异常的通知消息。
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