[发明专利]基于区块链数据生成和应用预测模型

说明书

公开了基于区块链数据生成和应用预测模型。基于与历史发票相关的区块链数据，使用机器学习生成预测模型。该预测模型被用于为特定实体生成在目标融资日期之前获得目标融资金额的推荐。该预测模型被应用于特定实体的未结清的发票。基于与未结清的发票相关的区块链数据，预测模型确定特定实体使用每个未结清的发票在目标融资日期之前获得融资时将产生的预测成本。还识别要用于每个发票的融资类型。发票是基于预测成本而选择的。接口呈现使用所选择的发票在目标融资日期之前获得目标融资金额的推荐。

技术领域

本公开涉及区块链。具体地，本公开涉及基于区块链数据生成和应用预测模型。

背景技术

区块链技术涉及在节点的分布式系统上的区块中存储交易信息。区块链技术的两个属性有助于确保交易信息的准确性和可靠性：(a)通过使用散列将每个区块与前一个区块链接以形成链(也称为“区块链”)；以及(b)在每个节点(也称为“区块链节点”)上存储同一个区块链。

通过使用散列，每个区块被链接到前一个区块。具体而言，每个区块都存储前一个区块的散列和自身的散列。区块内数据的任何改变都会改变该区块的散列。因此，区块的数据中的任何改变都将造成区块的数据和区块的散列之间的不匹配，这使该区块失效。区块的散列的任何改变都将造成存储在区块本身中的区块的散列与存储在下一个区块中的区块的散列之间的不匹配，这将使该区块失效。因此，在不改变所有后续区块的数据的情况下，不可能改变任何个别区块的数据。

区块链由大量节点维护。每个节点在任何给定时间存储相同版本的区块链。一个节点上存储的区块链的特定副本中的数据的任何改变都将造成该特定副本与存储在其它节点上的区块链的其它副本之间不匹配，这将使区块链的该特定副本失效。因此，在不改变由其余节点存储的区块链的所有副本的情况下，不可能改变由特定节点存储的区块链的任何个别副本的数据。

区块链技术允许实体(诸如公司、组织和/或个人)在区块链上执行各种交易。由于区块链是在进行交易时更新的，因此区块链数据反映了实时的现实世界交易。

每个节点存储区块链账本的副本。区块链账本包括(a)由实体执行的交易的日志和/或(b)在交易执行之后与实体相关联的状态。状态可以对与实体相关联的任何类型的信息保持跟踪，诸如实体的账户中的资金量、实体拥有的汽车的数量、由实体运送的包裹的位置和/或由该实体发出的发票(invoice)的状况(诸如已发出、已支付、已过期)。

此外，每个节点存储用于进行交易的智能合约的副本。智能合约包括代码的集合，这些代码被配置为确定和/或提交通过执行交易而获得的结果状态。智能合约可以包括在确定和/或提交结果状态之前核实某些条件的代码。作为示例，CarSeller(汽车卖方)可以提出一项交易，该交易为向CarBuyer(汽车买方)出售汽车而开出发票。智能合约可以包括核实CarBuyer先前已接受汽车报价的代码。智能合约还可以包括核实CarSeller的库存(也在区块链上维护)包括该汽车的代码。在成功核实之后，发票可以被提交到区块链上，从而指示CarBuyer欠CarSeller一定数量的钱。

在实施例中，实体可以具有在区块链上发出的一定数量的未结清的发票。但是，该实体可以需要在目标融资日期之前(目标融资日期至少在未结清的发票中的一些未结清的发票上的到期日之前)获得目标融资额。实体可以通过各种方法在发票到期日之前获得对该发票的融资(在本文中使用发票获得融资的各种方法可以被称为“融资类型”)。使用发票获得融资的一个示例方法是要求债务人以折扣价提早支付。使用发票获得融资的另一个示例方法是将发票以一定损失出售给第三方(也称为“发票保理(factoring)”)。但是，鉴于有大量发票，并且有大量潜在的当事方(诸如愿意提早支付的债务人和/或愿意购买的第三方)，实体难以确定要将哪种融资类型用于哪个发票。

本节中描述的方法是可以采用的方法，但不一定是先前已经设想或采用的方法。因此，除非另有说明，否则不应仅由于将本节中所述的任何方法包括在本章节中而将其假设为现有技术。

附图说明