[发明专利]一种面向个人隐私数据泄露的数据溯源方法在审
申请号: | 202010050336.4 | 申请日: | 2020-01-17 |
公开(公告)号: | CN111291405A | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 黄志清;燕杨月 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 沈波 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 个人隐私 数据 泄露 溯源 方法 | ||
1.一种面向个人隐私数据泄露的数据溯源方法,其特征在于:首先引入个人隐私数据供应链思想,涉及数据采集、处理、应用环节,建立三层管理框架,包括获取层、存储层以及应用层;采用PROV标准记录各层数据流转的信息;通过标识信息将涉及主体逐一关联,分析各个主体的参与过程及可能暴露的问题,然后给以解决方案;具体实施过程如下:
S1)建立数据供应链;
数据供应链的链条节点包括数据采集-数据存储-数据应用;
S2)分层设计;
针对节点分层,分别是数据获取层-数据存储层-数据应用层,引用W3C标准中的PROV做数据记录;
S3)设计溯源路径;
包括个人数据利用的环节,个人数据利用的利益相关者,个人数据利用的数据流,溯源路径分析;
S4)溯源查询;
根据个人数据利用的环节,找到出现泄露的环节,向后追溯,定位到隐私泄漏源。
2.根据权利要求1所述的一种面向个人隐私数据泄露的数据溯源方法,其特征在于:所述步骤S2包括以下步骤:
S21数据获取:针对社交平台,数据途径包括个人注册、数据上传、数据下载、数据转发、数据复制粘贴、数据分析多种;
S22数据存储:引用PROV标准,针对数据链条上各节点的元数据及数据活动进行存储,通过标注法记录溯源信息,建立PROV模型,记录包含实体,活动,代理以及他们之间的相互关系;
S23数据应用。
3.根据权利要求1所述的一种面向个人隐私数据泄露的数据溯源方法,其特征在于:个人数据利用包括收集、处理、交易与应用四个环节,数据流有六条;
①收集—处理—应用,代表社交平台收集并做了数据处理,满足应用需要;
②收集—交易—应用,代表社交平台收集用户信息,与另一主体进行交易,满足购买者应用需求;
③收集—处理—交易—应用,代表社交平台收集并做数据处理,然后进行交易获利,满足购买者应用需要;
④收集—交易—处理—应用,代表社交平台收集数据后直接与一主体交易获利,购买者进行处理并满足自身应用;
⑤收集—交易—处理—交易—应用,代表社交平台收集数据后直接与一主体交易获利,购买者进行处理后又进行交易,满足另一主体应用需求;
⑥收集—处理—交易—处理—应用,代表社交平台收集并做了数据处理,然后进行交易获利,购买者进行处理后又进行交易,满足另一主体应用需求。
4.根据权利要求1所述的一种面向个人隐私数据泄露的数据溯源方法,其特征在于:溯源路径逆数据流而行;流经环节与涉及主体越多,隐私泄露环节越难确定;引入监督机制,通过第三方监督减少非法交易发生。
5.根据权利要求1所述的一种面向个人隐私数据泄露的数据溯源方法,其特征在于:溯源查询:利用相关溯源技术和监管机制,分析隐私泄露可能存在哪一环节,哪一条路径,对比存储层中的溯源数据,通过反向查询法查询数据流向和操作历史。
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