[发明专利]图像样本集生成方法、设备、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010051064.X 申请日: 2020-01-16
公开(公告)号: CN111292396B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 李雅琴;韩派;袁操 申请(专利权)人: 武汉轻工大学
主分类号: G06T11/60 分类号: G06T11/60
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 王韬
地址: 430023 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 图像 样本 生成 方法 设备 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像样本集生成方法,其特征在于,所述方法包括:

获取包含标注特征信息的单幅样本图像;

对所述单幅样本图像进行噪声处理,获得噪声样本图像;

通过预设判别器对所述噪声样本图像进行图像块判断,并根据判断结果获得目标样本图像;

根据所述目标样本图像获取包含所述标注特征信息的多张编辑图像;

根据所述单幅样本图像和多张所述编辑图像构建图像样本集;

所述对所述单幅样本图像进行噪声处理,获得噪声样本图像的步骤包括:

根据多尺度结构对所述单幅样本图像进行划分,以获得各尺度层的当前样本图像,所述多尺度结构包括尺寸颗粒度从粗到细,从下至上排列的多个尺度层;

随机生成噪声图像,并将所述噪声图像输入至各尺度层中;

将当前尺度层中的当前样本图像与当前尺度层的噪声图像进行融合,得到下一尺度层的当前样本图像,将多尺度结构中各尺度层的当前样本图像从下至上进行融合,得到噪声样本图像。

2.如权利要求1所述的图像样本集生成方法,其特征在于,所述获取包含标注特征信息的单幅样本图像的步骤包括:

从数据库中获取自然图像集;

对所述自然图像集进行筛选,以获得单幅目标自然图像;

对所述单幅目标自然图像进行特征标注,获得包含标注特征信息的单幅样本图像。

3.如权利要求2所述的图像样本集生成方法,其特征在于,所述对所述单幅目标自然图像进行特征标注,获得包含标注特征信息的单幅样本图像的步骤包括:

获取所述单幅目标自然图像对应的多个图像块,并根据所述多个图像块确定目标图像块;

对所述单幅目标自然图像中的目标图像块进行标注,以获得包含标注特征信息的单幅样本图像。

4.如权利要求1所述的图像样本集生成方法,其特征在于,所述通过预设判别器对所述噪声样本图像进行图像块判断,并根据判断结果获得目标样本图像的步骤包括:

通过预设判别器对各尺度层的噪声样本图像依次进行图像块判断,以获得符合预设条件的目标噪声样本图像;

将所述目标噪声样本图像作为目标样本图像。

5.一种图像样本集生成装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取包含标注特征信息的单幅样本图像;

输入模块,用于对所述单幅样本图像进行噪声处理,获得噪声样本图像;

判断模块,用于通过预设判别器对所述噪声样本图像进行图像块判断,并根据判断结果获得目标样本图像;

输出模块,用于根据所述目标样本图像获取包含所述标注特征信息的多张编辑图像;

生成模块,用于根据所述单幅样本图像和多张所述编辑图像构建图像样本集;

其中,所述输入模块,还用于根据多尺度结构对所述单幅样本图像进行划分,以获得各尺度层的当前样本图像;随机生成噪声图像,并将所述噪声图像输入至各尺度层中;将当前尺度层中的当前样本图像与当前尺度层的噪声图像进行融合,得到下一尺度层的当前样本图像,将多尺度结构中各尺度层的当前样本图像从下至上进行融合,得到噪声样本图像。

6.一种图像样本集生成设备,其特征在于,所述图像样本集生成设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的图像样本集生成程序,所述图像样本集生成程序配置为实现如权利要求1至4中任一项所述的图像样本集生成方法的步骤。

7.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有图像样本集生成程序,所述图像样本集生成程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的图像样本集生成方法的步骤。

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