[发明专利]恢复图像的方法及其系统

权利要求书

1.一种恢复图像的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待恢复的图像并确定所述图像的丢失值数据；

根据所述丢失值数据确定所述图像待补全的三阶张量；

确定第一模型，所述第一模型根据所述三阶张量进行图像的低秩与稀疏约束处理所确定；

根据所述第一模型确定所述图像的目标张量；

转换所述目标张量格式确定所述图像的所述丢失值数据的恢复。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述图像的丢失值数据的方法包括：

根据获取所述待恢复的图像进行二值化处理确定丢失值数据，所述丢失值数据为待恢复的图像数据中像素点为零的区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型确定所述图像的目标张量的方法包括：

预设替代变量，根据所述替代变量确定对应的朗格朗日乘子变量，所述替代变量用于替代目标张量的变量；

根据所述替代变量确定第二模型，所述第二模型根据所述替代变量和所述朗格朗日乘子变量将所述第一模型转化为增广拉格朗日函数模型；

根据所述第二模型确定所述图像的目标张量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二模型确定所述图像目标张量的方法包括：

预设迭代次数；

利用交替方向乘子法在所述预设迭代次数内处理所述第二模型，获取处理后的所述第二模型作为待恢复的所述图像的目标张量，所述目标张量与待恢复的所述图像所对应的尺寸数据相同。

5.一种恢复图像的系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取待恢复的图像并确定所述图像的丢失值数据；

第一确定模块，用于根据所述丢失值数据确定所述图像待补全的三阶张量；

第二确定模块，用于根据所述三阶张量进行图像的低秩与稀疏约束处理确定第一模型；

第三确定模块，用于所述第一模型确定所述图像的目标张量；

转换模块，用于转换所述目标张量格式恢复所述图像的所述丢失值数据。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述获取模块还用于二值化处理所述待恢复的图像以确定丢失值数据，所述丢失值数据为待恢复的图像数据中像素点为零的区域。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第三确定模块还用于预设替代变量，根据所述替代变量确定对应的朗格朗日乘子变量，所述替代变量用于替代目标张量的变量；

所述第二模型根据所述替代变量和所述朗格朗日乘子变量将所述第一模型转化为增广拉格朗日函数模型，所述增广拉格朗日函数模型作为第二模型；根据所述第二模型确定所述图像的目标张量。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第三确定模块还用于通过预设迭代次数并利用交替方向乘子法在所述预设迭代次数内处理所述第二模型，获取处理后的所述第二模型作为待恢复的所述图像的目标张量，所述目标张量与待恢复的所述图像所对应的尺寸数据相同。