[发明专利]低对比度图像增强方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供了一种低对比度图像增强方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理的图像；对所述图像进行均衡化处理；对均衡化处理后得到的图像进行傅里叶变换，在频域中利用改进后的同态滤波函数对图像进行增强；用傅立叶反变换将所述同态滤波后的图像反变换到图像域。本发明提供的低对比度图像增强方法，对图像的处理准确性高，效率高，解决了利用传统同态滤波函数处理图像后出现的图像细节模糊，轮廓不清晰的问题，不仅能满足人的视觉需求，而且对低对比度图像增强的普适性好。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种低对比度图像增强方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，直方图均衡算法对图像全局像素进行直方图变换，对像素值分布均匀的图像效果很好，但如果图像包含比图像其他区域更暗或更亮的部分，这些部分的对比度将不会得到有效增强，也可能导致图像中对比度抑制和中小型物体的消失，减少图像信息。自适应直方图均衡(AHE)能有效提高图像对比度。然而，该算法存在图像同一区域噪声过大的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种低对比度图像增强方法、装置及计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供的低对比度图像增强方法，包括：

获取待处理的图像；

对所述图像进行均衡化处理；

对均衡化处理后得到的图像进行傅里叶变换，在频域中利用改进后的同态滤波函数对图像进行增强，得到增强后的图像；

用傅立叶反变换将所述同态滤波后的图像反变换到图像域。

进一步地，所述对所述图像进行均衡化处理，包括：利用对比度约束的自适应直方图均衡方法对所述图像进行均衡化处理。

进一步地，所述改进后的同态滤波函数，为

H_g(i,j)＝a+bH(i,j)。

进一步地，所述对均衡化处理后得到的图像进行傅里叶变换，公式为

G(i,j)＝H_g(i,j)F(i,j)＝H_g(i,j)[I(i,j)+R(i,j)]

＝[a+bH(i,j)][I(i,j)+R(i,j)]

＝aI(i,j)+aR(i,j)+bH(i,j)I(i,j)+bH(i,j)R(i,j)

其中，G表示频域中增强后的图像，x，y与i，j分别表示数域与频域中图像的像素坐标，F表示原图像，H_g表示改进同态滤波a是调整低频分量的系数，b是调整高频分量的系数,I为低频项，R为高频项。

进一步地，所述用傅立叶反变换将所述同态滤波后的图像变换到图像域，公式为：

g(x,y)＝F^-1[G_g(i,j)]-i′(x,y)+r′(x,y)

s(x,y)＝e^g(x,y)＝i₀(x,y)+r₀(x,y)。

其中，g(x,y)表示数域中增强后的图像，F^-1表示傅立叶反变换，i′，r′分别表示数域中增强后的低频分量与高频分量，s(x,y)表示增强效果图，i₀，r₀分别表示增强图像的入射分量、反射分量。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种低对比度图像增强装置，包括：

获取模块，用于获取待处理的图像；