[发明专利]页岩气井的筛选方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010052611.6 申请日: 2020-01-17
公开(公告)号: CN113139877A 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 钟光海;陈丽清;石学文;刘文平;罗超;吴伟;冉乙钧 申请(专利权)人: 中国石油天然气股份有限公司
主分类号: G06Q50/02 分类号: G06Q50/02;E21B49/00
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 董亚军
地址: 100007 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 页岩 气井 筛选 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种页岩气井的筛选方法,其特征在于,所述方法包括:

获取至少一个页岩气井的岩石铀含量;

将所述至少一个页岩气井的岩石铀含量输入第一目标模型,通过所述第一目标模型将所述至少一个页岩气井的岩石铀含量映射至所述至少一个页岩气井的有机孔隙度,所述第一目标模型用于表示岩石铀含量与有机孔隙度的映射关系;

基于所述至少一个页岩气井的有机孔隙度,从所述至少一个页岩气井中筛选得到有机孔隙度最大的目标气井。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述第一目标模型将所述至少一个页岩气井的岩石铀含量映射至所述至少一个页岩气井的有机孔隙度包括:

通过所述第一目标模型对所述至少一个页岩气井的岩石铀含量分别进行对数处理和线性变换,得到所述至少一个页岩气井的有机孔隙度。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将至少一个页岩气井的岩石铀含量输入第一目标模型之前,所述方法还包括:

对样本页岩气井的岩石铀含量以及有机孔隙度进行数据拟合,得到所述第一目标模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述至少一个页岩气井的岩石铀含量、所述至少一个页岩气井的岩石骨架测井声波值以及所述至少一个页岩气井的岩石密度输入第二目标模型,通过所述第二目标模型,将所述至少一个页岩气井的岩石铀含量、所述至少一个页岩气井的岩石骨架测井声波值以及所述至少一个页岩气井的岩石密度映射至所述至少一个页岩气井的总孔隙度,所述第二目标模型用于表示岩石铀含量、岩石骨架测井声波值以及岩石密度与总孔隙度的映射关系。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述至少一个页岩气井的岩石铀含量、所述至少一个页岩气井的岩石骨架测井声波值以及所述至少一个页岩气井的岩石密度映射至所述至少一个页岩气井的总孔隙度包括:

对于每个页岩气井,对所述页岩气井的岩石铀含量进行对数处理,得到所述页岩气井的铀含量对数;

对所述页岩气井的铀含量对数、岩石骨架测井声波值以及岩石密度进行线性变换,得到所述页岩气井的总孔隙度。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

基于所述至少一个页岩气井的总孔隙度,从所述至少一个页岩气井中筛选得到总孔隙度最大的目标气井。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述至少一个页岩气井的岩石铀含量、所述至少一个页岩气井的岩石骨架测井声波值以及所述至少一个页岩气井的岩石密度映射至所述至少一个页岩气井的总孔隙度之后,所述方法还包括:

将所述至少一个页岩气井的总孔隙度分别减去所述至少一个页岩气井的有机孔隙度,得到所述至少一个页岩气井的无机孔隙度。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述至少一个页岩气井的总孔隙度分别减去所述至少一个页岩气井的有机孔隙度,得到所述至少一个页岩气井的无机孔隙度之后,所述方法还包括:

基于所述至少一个页岩气井的无机孔隙度,从所述至少一个页岩气井中筛选得到无机孔隙度最大的目标气井。

9.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述至少一个页岩气井的岩石铀含量、所述至少一个页岩气井的岩石骨架测井声波值以及所述至少一个页岩气井的岩石密度输入第二目标模型之前,所述方法还包括:

对样本页岩气井的岩石铀含量、岩石骨架测井声波值、岩石密度以及总孔隙度进行数据拟合,得到所述第二目标模型。

10.一种页岩气井的筛选装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取至少一个页岩气井的岩石铀含量;

第一映射模块,用于将所述至少一个页岩气井的岩石铀含量输入第一目标模型,通过所述第一目标模型将所述至少一个页岩气井的岩石铀含量映射至所述至少一个页岩气井的有机孔隙度,所述第一目标模型用于表示岩石铀含量与有机孔隙度的映射关系;

筛选模块,用于基于所述至少一个页岩气井的有机孔隙度,从所述至少一个页岩气井中筛选得到有机孔隙度最大的目标气井。

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