[发明专利]一种基于从属关系的零件号智能搜索方法

权利要求书

1.一种基于从属关系的零件号智能搜索方法，其特征在于：构建能反映零部件从属与层级关系的数据库，将品牌、型号、系统名称、总成名称、部件名称、零件名称和零件号按层级收录，并根据零部件的适配、互换、替换的关系特征，以及用户的语言表述习惯，通过搜索算法，构成在互联网上供用户使用的搜索引擎。

2.根据权利要求1所述的一种基于从属关系的零件号智能搜索方法，其特征在于：所述的数据库包括有包含零件与系统之间从属关系的零件目录数据库、包括用户可能录入的同音字、词、笔误、俗称、别称以及错别字的关联纠错数据库以及通过用户搜索商品时录入的信息、对输出商品结果的选择来完善的行为特征数据库，搜索引擎可调用所述数据库并基于搜索算法进行搜索。

3.根据权利要求2所述的一种基于从属关系的零件号智能搜索方法，其特征在于：当用户有搜索零件号的需求时，向搜索引擎以自己习惯的语言或文字表述方式，录入能反映需求特征的语音或文字，搜索引擎首先将用户的搜索行为记录于所述行为特征数据库中，并对录入的语音和文字进行处理得到搜索关键词，再以所述关联纠错数据库为依据作辅助判断，确定用户真实的搜索目标，同时通过搜索算法从所述零件目录数据库进行搜索，得到精准或相关的零件名称与零件号信息列表，用户对零件名称和零件号信息的选择行为，将储存于所述行为特征数据库中，作为判断该用户个性需求的特征和提高搜索精准度的依据。

4.根据权利要求2所述的一种基于从属关系的零件号智能搜索方法，其特征在于：所述的搜索算法是对搜索关键词进行分析，确定内容中的句法结构或者句子中词汇之间的依存关系，结合关联纠错数据库将搜索关键词拆分、替换、补充，分别确定品牌、型号、系统名称、总成名称、部件名称、零件名称和零件号，用确定的参数匹配零件目录数据库，获取匹配度最高的搜索结果。

5.根据权利要求4所述的一种基于从属关系的零件号智能搜索方法，其特征在于：所述的零件目录数据库的基础数据来源于生产厂家向社会公开的零件手册，经过收集和数据整理，客观反映零件与部件、总成、系统、型号及品牌之间的从属关系，同时通过关联纠错数据库的进行补充，形成有别于原始零件手册的新型数据库。