[发明专利]一种数据存储引擎

说明书

本申请公开了一种数据存储引擎，涉及计算机技术领域，包括：分布式系统包括主服务器和从服务器，用于数据存储；数据集群包括数据存储客户端、主服务器和从服务器，用于用户与数据存储引擎之间的交互；数据存储客户端与主服务器和从服务器之间包括写数据操作、读数据操作；数据存入模块用于接收存入内存的数据请求和持久化文件的数据请求，且用于将数据写入主服务器，并对数据进行复制；数据归档模块用于从主服务器获取数据，并将符合预设条件的数据进行归档整理；数据轮询模块用于对归档整理的数据进行轮巡检查；数据扩容模块用于删除归档整理后的部分数据，并对分布式系统进行物理扩容；以提高数据存储引擎的读写能力，节约服务器成本。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体地说，涉及一种数据存储引擎。

背景技术

当前，针对于数据的存储目的主要存在的数据库包括Redis(RemoteDictionaryServer，远程字典服务)、MongoDB(基于分布式文件存储的数据库)和MySQL(StructuredQueryLanguage，结构化查询语言)，其中Redis是一种内存型服务器，服务器成本比较高，如果服务器发生异常和数据恢复期间有流量进入，则将发生不可预计的后果，且对于复杂查询不友好；MongoDB是一种文档型数据库，通过虚拟mmap内存映射文件的方式是可行的，但是也就意味着相同大小的数据，mongoDB的存储方式需要更大磁盘空间，则当数据达到一定量级之后，扩容需要更多的成本；MySQL是一种关系型数据库，如果想要承载10000+的QPS(Queries-per-second，每秒查询率)，MySQl是无法做到的，只能选其他类型数据库，另外性能也达不到内存型数据库的标准，因为数据页的增删改查，都需要维护索引，空间的准备也需要比较大。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种数据存储引擎，以提高数据存储引擎的读写能力，节约数据存储引擎的服务器成本。

为了解决上述技术问题，本申请有如下技术方案：

一种数据存储引擎，所述数据存储引擎包括：分布式系统、数据集群、数据存入模块、数据归档模块、数据轮询模块和数据扩容模块；

所述分布式系统包括一台主服务器和至少两台从服务器，用于数据存储；

所述数据集群包括数据存储客户端、所述主服务器和所述从服务器，所述数据存储客户端用于用户与所述数据存储引擎之间的交互；所述数据存储客户端与所述主服务器和所述从服务器之间包括写数据操作、读数据操作，所述写数据操作的请求设置于所述主服务器，所述读数据操作的请求设置于所述主服务器或所述从服务器；

所述数据存入模块用于接收存入内存的数据请求和持久化文件的数据请求，且用于将数据写入所述主服务器，并对所述数据进行复制；

所述数据归档模块用于从所述主服务器获取所述数据，并将符合预设条件的所述数据进行归档整理；

所述数据轮询模块用于对所述归档整理的所述数据进行轮巡检查；

所述数据扩容模块用于删除所述归档整理后的部分所述数据，并对所述分布式系统进行物理扩容。

可选地，其中：

当所述分布式系统的所述主服务器发生异常时，所述分布式系统用于自动选取任一台所述从服务器作为新的主服务器。

可选地，其中：

所述分布式系统用于自动选取任一台所述从服务器作为新的主服务器，具体为：所述分布式系统通过比较所述从服务器中的数据版本与发生异常的所述主服务器中的数据版本，选取所述数据版本与发生异常的所述主服务器的所述数据版本相同的所述从服务器作为所述新的主服务器。

可选地，其中：