[发明专利]多特征融合的同名小区辨别方法及系统

说明书

本发明公开了一种多特征融合的同名小区辨别方法及系统，该方法包括：获取第一/二待辨别小区的第一/二经纬度信息；确定两小区之间的距离；当距离小于等于第一预设阈值时，获取第一/二待辨别小区的第一/二图像和第一/二名称；计算第一/二图像的第一/二LBP特征值，并确定第一图像与第二图像之间的图像相似度值；计算第一名称与第二名称之间的文本相似度值；按照预设权重，对图像相似度值和文本相似度值进行加权平均，获得两小区之间的相似性评分；根据相似性评分，确定辨别结果。由于本申请综合考虑了待辨别小区之间的距离、图像相似度值和小区名称之间的文本相似度这三个特征，因而能够避免误判，有效提高了辨别准确率。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，更具体地，涉及一种多特征融合的同名小区辨别方法。

背景技术

随着互联网的快速普及和发展，房屋租售平台大量涌现。房产经纪人将房源信息发布在各个租售平台，以便用户通过设置筛选条件的方式，在房源网站上查找到所需的房源信息。

但是，在某些应用场景下，若小区A的别名是小区B，而不同的房产经纪人在发布该房源信息时可能会使用不同的小区名称，这就导致用户在搜索房源信息时，无法辨别二者是否为相同房源；此外，在另一应用场景下，若存在名称相同或相近的两个小区，用户可能会误认为两个小区是同一房源。

为解决上述问题，现有技术中判断两个小区名是否为同一小区的方法是：首先，判断两个小区所在的城市和城区是否均相同；若相同，则进一步计算两个小区名称的文本相似度，如果文本相似度大于等于90％，则判定两个小区为同一小区。

然而，上述同名小区的辨别方法中，当某一小区存在文本相似度小于90％的别名，或是两个不同小区的名称的文本相似度超过90％时，会出现很高的误判频率，大大降低了辨别准确率。

发明内容

本发明提供了一种多特征融合的同名小区辨别方法，能够有效提高同名小区的辨别准确率，降低误判风险。

第一方面，本申请提供一种多特征融合的同名小区辨别方法，所述方法包括：

获取第一待辨别小区的第一经纬度信息，以及第二待辨别小区的第二经纬度信息；

根据第一经纬度信息和第二经纬度信息，确定所述第一待辨别小区与所述第二待辨别小区之间的距离；

当所述第一待辨别小区与所述第二待辨别小区之间的距离小于或等于第一预设阈值时，获取所述第一待辨别小区的第一图像和第一名称，以及所述第二待辨别小区的第二图像和第二名称；其中，所述第一图像中包含第一待辨别小区的第一楼体，所述第二图像中包含第二待辨别小区的第二楼体；

计算所述第一图像的第一LBP特征值以及所述第二图像的第二LBP特征值，并根据第一LBP特征值和第二LBP特征值，确定所述第一图像与所述第二图像之间的图像相似度值；

计算所述第一名称与所述第二名称之间的文本相似度值；

按照预设权重，对所述图像相似度值和所述文本相似度值进行加权平均，获得第一待辨别小区与第二待辨别小区之间的相似性评分；

根据所述相似性评分，确定辨别结果。

可选地，所述计算所述第一图像的第一LBP特征值以及所述第二图像的第二LBP特征值，并根据第一LBP特征值和第二LBP特征值，确定所述第一图像与所述第二图像之间的图像相似度值的步骤，包括：

将预设窗口在所述第一图像/第二图像上滑动，每次滑动时，以所述预设窗口内当前中心点处的第一像素点/第二像素点的像素值为阈值，将所述当前中心点的各个相邻点处的第一像素点/第二像素点的像素值与所述阈值进行比较，得到所述当前中心点对应的第一无符号二进制数/第二无符号二进制数；