[发明专利]一种街道品质评价方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种街道品质评价方法，包括：获取待评价街道的街景图像及POI数据；提取所述POI数据的城市功能语义信息，以及构建所述街景图像的空间特性指标；其中，所述空间特性指标包括开敞度指标及围合度指标；将所述城市功能语义信息和所述空间特性指标输入到预先建立的自适应城市功能预测模型，得到所述待评价街道的街道城市功能预测结果；基于所述街道城市功能预测结果对所述待评价街道的街道品质进行评价。本发明还公开了一种街道品质评价装置、系统及存储介质，能有效解决现有技术无法通过城市功能视角评价街道品质的问题，能有效提高评价的准确性和效率。

技术领域

本发明涉及城市街道品质评价技术领域，尤其涉及一种街道品质评价方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

城市街道品质是反映城市人群对城市空间综合需求而形成的评价概念，反映了城市空间基本组成要素在“量”和“质”两方面对城市人群和城市社会经济发展的适宜程度。街道作为慢行交通的主要载体和重要的城市公共空间，其品质评价在建筑设计、城市规划与设计、城市活力测度等领域广受关注，为研究城市建成环境提供了新思路。传统的街道品质评价方法多采取社会学、统计学常用的问卷调研、实地调查法，通过与城市规划师交流座谈、对城市居民调查访问，采集街道空间要素特征及其服务水平的信息，通过被采访者的反馈，总结街道的特征、环境、使用效率，还可开展设计前需求评估和设计后的效果反馈采集，是一种应用较为普遍的方法。但多体现在对小范围的街道研究中，难以通过实地调研获取大范围街道空间的属性数据，无法系统全面评价街道品质。

随着信息技术的飞速发展，新数据、新技术、新方法的涌现有助于解决以往街道品质评价相对模糊、主观的问题，有助于改变以往研究尺度偏小、指标不细的现状。应用POI数据、点评数据、手机信令、道路属性数据等对街道活力、道路可步行性、街道绿化等多种品质进行测度，突破了以往的认知局限性。但仍对微观环境的重视程度不足，常以粒度较粗的社区地块研究来代表原本内涵丰富的微观环境，侧重于空间的社会属性，缺乏人本视角下对街道品质与活力的针对性科学解读。街景图片正成为多源城市数据的重要补充，由于街景图像更贴近个人视角，以人视为基准视角的街景图片为街道研究提供了一个重要的数据源。研究者可以基于图像分割和大规模图像数据的深度学习技术自动识别出街道要素，继而开展研究，如利用行人、汽车、建筑、绿化和天空等要素比例，测度大规模样本的街道的空间构成，根据各类要素的比例及混合度分析城市街道品质，为城市街道品质研究提供了新思路。

然而，上述方法仍有其自身的局限性，街道作为城市功能的重要体现，没有考虑城市功能，尚未通过城市功能视角评价街道品质。

发明内容

本发明实施例提供一种街道品质评价方法、装置、系统及存储介质，能有效解决现有技术无法通过城市功能视角评价街道品质的问题，能有效提高评价的准确性和效率。

本发明一实施例提供一种街道品质评价方法，包括：

获取待评价街道的街景图像及POI数据；

提取所述POI数据的城市功能语义信息，以及构建所述街景图像的空间特性指标；其中，所述空间特性指标包括开敞度指标及围合度指标；

将所述城市功能语义信息和所述空间特性指标输入到预先建立的自适应城市功能预测模型，得到所述待评价街道的街道城市功能预测结果；

基于所述街道城市功能预测结果对所述待评价街道的街道品质进行评价。

作为上述方案的改进，所述提取所述POI数据的城市功能语义信息，具体包括：

将所述待评价街道划分为同一预设分辨率的栅格单元，并将落入同一所述栅格单元的POI文本词语作为一个输入文档，获取所有所述输入文档；

根据所述输入文档及其POI文本词语，计算不同主题数量下每个主题的文本语义归类情况，并根据所述文本语义归类情况，确定所述待评价街道的主题数量；