[发明专利]一种基于运行数据的配网典型故障研判方法

权利要求书

1.一种基于运行数据的配网典型故障研判方法，其特征在于，包括以下步骤：

S01：采集及抽取所需的数据；

S02：对得到的数据进行缺失值和异常值分析，进行预处理；

S03：利用预处理完的数据进行建模分类；

S04：将建模分类的结果与故障分类标准匹配，形成故障数据库；

S05：根据故障数据库对新的数据进行判断，做出预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于运行数据的配网典型故障研判方法，其特征在于，步骤S02的过程包括：对数据进行缺失值和异常值分析，分析数据中各指标因子是否产生空值，剔除空值因子；根据缺失值和异常值分析结果，将历史数据库中不合格的数据丢弃；删除多余的无关数据；属性构造数据标准化，以适应算法和分析的需要。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于运行数据的配网典型故障研判方法，其特征在于，步骤S03的建模分类过程包括：故障聚类，通过K-Means聚类算法对故障类别分类。

4.根据权利要求3所述的一种基于运行数据的配网典型故障研判方法，其特征在于，所述K-Means聚类算法包括：1、随机选择K个对象，每个对象初始地代表一个簇的中心；2、对剩余的每个对象，根据其与各簇中心的距离，将它赋给最近的簇；3、重新计算每个簇的平均值，更新为新的簇中心；不断重复2-3步，直到准则函数收敛。

5.根据权利要求1所述的一种基于运行数据的配网典型故障研判方法，其特征在于，步骤S04的故障数据库包括：实时库、隔离库以及历史库，所述实时库根据步骤S04进行实时更新，所述隔离库按预设条件备份实时库，所述历史库保存历史版本的隔离库，其中实时库与隔离库之间互有读取复制权限，历史库对隔离库有单向读取复制权限，实时库对历史库有单向读取复制权限。

6.根据权利要求1所述的一种基于运行数据的配网典型故障研判方法，其特征在于，步骤S05的过程包括：以数据库中的故障位置、跳闸或接地、保护动作以及故障过流电流为基础，当与实时数据的相似度达到阈值时，预测为对应故障，并根据数据库中的故障时间提示预警时间。