[发明专利]用于内容推荐的特征组合方法及装置有效
申请号: | 202010054919.4 | 申请日: | 2020-01-17 |
公开(公告)号: | CN111274480B | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
发明(设计)人: | 陈晓爽;于春功 | 申请(专利权)人: | 深圳市雅阅科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 赵翠萍;张颖玲 |
地址: | 518133 广东省深圳市宝安区新安街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 内容 推荐 特征 组合 方法 装置 | ||
1.一种用于内容推荐的特征组合方法,其特征在于,所述方法包括:
构建包括至少一个特征组合方式的特征组合方式集合;所述特征组合方式为针对推荐内容样本的特征的组合方式;
分别确定各所述特征组合方式的有效性,所述有效性,用于表征基于相应的特征组合方式组合得到的特征进行内容推荐的准确度;
基于各所述特征组合方式的有效性,从所述特征组合方式集合中筛选得到第一目标数量的特征组合方式作为第一候选组合方式;
基于所述第一候选组合方式及所述特征,生成至少一个第二候选组合方式;
从所述至少一个第二候选组合方式中,选择符合筛选条件的特征组合方式作为目标特征组合方式,其中,所述从所述至少一个第二候选组合方式中,选择符合筛选条件的特征组合方式作为目标特征组合方式,包括:分别确定各所述第二候选组合方式的有效性;基于各所述第二候选组合方式的有效性,从所述至少一个第二候选组合方式中筛选得到第三目标数量的特征组合方式作为第三候选组合方式;基于所述第三候选组合方式及所述特征,生成至少一个第四候选组合方式;循环执行上述操作,得到符合筛选条件的特征组合方式,作为目标特征组合方式;
基于所述目标特征组合方式,对所述特征进行特征组合,得到目标组合特征,所述目标组合特征,用于供基于所述目标组合特征进行内容推荐。
2.如权利要求1所述方法,其特征在于,所述构建包括至少一个特征组合方式的特征组合方式集合,包括:
获取多个所述特征;
确定在所述多个特征中将至少两个所述特征进行组合所得到的至少一个特征组合方式;
基于所述至少一个特征组合方式、及所述多个特征,构建所述特征组合方式集合。
3.如权利要求1所述方法,其特征在于,所述分别确定各所述特征组合方式的有效性,包括:
分别获取各所述特征组合方式对应的第一权重值集合,所述第一权重值集合包括对应各组合特征的第一权重值,所述组合特征基于相应的特征组合方式组合得到;
基于各所述特征组合方式对应的所述第一权重值集合,分别确定相应的所述特征组合方式的有效性。
4.如权利要求3所述方法,其特征在于,所述分别获取各所述特征组合方式对应的第一权重值集合,包括:
分别获取各所述特征组合方式对应的第一特征值集合,所述第一特征值集合包括对应各所述组合特征的第一特征取值;
基于各所述组合特征的第一特征取值,确定相应的组合特征的第一权重值,各所述组合特征的第一权重值构成相应的特征组合方式的第一权重值集合。
5.如权利要求4所述方法,其特征在于,所述基于各所述组合特征的第一特征取值,确定相应的组合特征的第一权重值,包括:
分别将各所述组合特征的第一特征取值输入至权重计算模型,得到对应各所述组合特征的第一权重值。
6.如权利要求5所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
将标注有目标权重值的特征取值样本,输入至所述权重计算模型,输出对应所述特征取值样本的权重值;
基于输出的所述权重值及所述目标权重值,确定所述权重计算模型的损失函数的值;
基于所述损失函数的值,更新所述权重计算模型的模型参数。
7.如权利要求4所述方法,其特征在于,所述基于各所述组合特征的第一特征取值,确定相应的组合特征的第一权重值,包括:
分别确定所述第一特征值集合中各第一特征取值对应的正样本数量和负样本数量;
其中,所述正样本为点击状态为已点击的第一推荐内容,所述负样本为点击状态为未点击的第二推荐内容;所述第一推荐内容及所述第二推荐内容为基于所述第一特征取值进行推荐的内容;
基于各所述第一特征取值对应的所述正样本数量和负样本数量,得到相应的组合特征的第一权重值。
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