[发明专利]基于多因素影响的赔付金额计算方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010055156.5 申请日: 2020-01-17
公开(公告)号: CN111292159A 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 赵旺;李昭;陈浩;高靖;崔岩;卢述奇;陈呈;张宵 申请(专利权)人: 青梧桐有限责任公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06K9/62;G06F16/903
代理公司: 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11603 代理人: 于淼
地址: 200241 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 因素 影响 赔付 金额 计算方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于多因素影响的赔付金额计算方法,其特征在于,包括:

获取用户的赔付请求,所述赔付请求包括用户信息和当前订单信息;

根据所述用户信息获取所述用户的历史订单信息和历史赔付信息;

判断所述用户的赔付请求是否符合预设的赔付规则,若所述用户的赔付请求不符合预设的赔付规则,则忽略所述赔付请求;若所述用户的赔付请求符合预设的赔付规则,对所述历史订单信息进行离散化处理,并根据所述历史赔付信息和离散化处理后的历史订单信息确定训练模型;

将所述当前订单信息进行离散化处理,利用所述训练模型,根据离散化处理后的当前订单信息,确定赔付金额。

2.根据权利要求1所述的基于多因素影响的赔付金额计算方法,其特征在于,判断所述用户的赔付请求是否符合预设的赔付规则,具体为:

根据所述用户信息查询所述用户的历史赔付次数和历史下单次数;

判断所述历史赔付次数与预定次数的大小关系:若所述历史赔付次数大于等于预定次数,则判定所述用户的赔付请求不符合预设的赔付规则;若所述历史赔付次数小于预定次数,则判定所述用户的赔付请求符合预设的赔付规则。

3.根据权利要求2所述的基于多因素影响的赔付金额计算方法,其特征在于,所述预定次数等于所述历史下单次数的二分之一。

4.根据权利要求1所述的基于多因素影响的赔付金额计算方法,其特征在于,在判断所述用户的赔付请求是否符合预设的赔付规则之前,还包括:

根据所述用户信息获取所述用户的有效赔付时间,并根据所述赔付请求获取发起赔付请求的时间点;

判断所述请求赔付时间点是否处于有效赔付时间内,若所述请求赔付时间点处于有效赔付时间内,则继续判断所述用户的赔付请求是否符合预设的赔付规则;若所述请求赔付时间点超出有效赔付时间,则忽略所述赔付请求,不再判断所述用户的赔付请求是否符合预设的赔付规则。

5.一种基于多因素影响的赔付金额计算系统,其特征在于,包括:

用户信息获取模块,用于获取用户的赔付请求,所述赔付请求包括用户信息和当前订单信息;

提取模块,用于根据所述用户信息获取所述用户的历史订单信息和历史赔付信息;

判断模块,用于判断所述用户的赔付请求是否符合预设的赔付规则;

训练模型生成模块,当所述用户的赔付请求不符合预设的赔付规则时,忽略所述赔付请求;当所述用户的赔付请求符合预设的赔付规则时,通过所述训练模型生成模块对获取的所述历史订单信息进行离散化处理,并根据所述历史赔付信息和离散化处理后的所述历史订单信息确定训练模型;

计算模块,用于将所述当前订单信息进行离散化处理,利用所述训练模型,根据离散化处理后的当前订单信息,确定赔付金额。

6.根据权利要求5所述的基于多因素影响的赔付金额计算系统,其特征在于,

所述提取模块,还用于根据所述用户信息查询所述用户的历史赔付次数和历史下单次数;

所述判断模块,用于判断所述历史赔付次数与预定次数的大小关系:若所述历史赔付次数大于等于预定次数,则判定所述用户的赔付请求不符合预设的赔付规则;若所述历史赔付次数小于预定次数,则判定所述用户的赔付请求符合预设的赔付规则。

7.根据权利要求6所述的基于多因素影响的赔付金额计算系统,其特征在于,还包括:预定次数计算模块,用于计算所述预定次数,所述预定次数等于所述历史下单次数的二分之一。

8.根据权利要求5所述的基于多因素影响的赔付金额计算系统,其特征在于,还包括有效赔付时间判断模块;

所述提取模块还用于根据所述用户信息获取所述用户的有效赔付时间,并根据所述赔付请求获取发起赔付请求的时间点;

所述有效赔付时间判断模块,用于判断所述请求赔付时间点是否处于有效赔付时间内,若所述请求赔付时间点处于有效赔付时间内,则继续判断所述用户的赔付请求是否符合预设的赔付规则;若所述请求赔付时间点超出有效赔付时间,则忽略所述赔付请求,不再判断所述用户的赔付请求是否符合预设的赔付规则。

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