[发明专利]水尺字符定位方法、装置、计算设备及存储介质

说明书

本发明涉及图像识别技术领域，提供了水尺字符定位方法、装置、计算设备及存储介质，该水尺字符定位方法包括：获取针对同一船舶的具有时间属性和空间位置属性的多张待识别的水尺字符图像；根据时间属性和空间位置属性将多张待识别的水尺字符图像生成图像集合；将图像集合输入到预先训练好的卷积神经网络，卷积神经网络结合图像集合中的水尺字符图像的时间属性和空间位置属性获得待识别的水尺字符图像中的水尺字符位置；对待识别的水尺字符图像中的水尺字符进行标识处理。通过本发明的实施，能够解决现有技术中的水尺字符定位方法存在水尺字符定位精准度较低的问题。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种水尺字符定位方法、装置、计算设备及存储介质。

背景技术

随着经济水平的不断提升，自由贸易的不断发展，需要大量的船舶运输货物以进行贸易。目前，船舶上一般设置有水尺字符，检测人员能够根据水尺字符的吃水状态进而对船舶的吃水深度进行检测，然而，由于船舶所处位置、船舶体积、检测时间等限制，采用人工对水尺字符检测的方法较为繁琐，人力成本较高。

同时，随着图像识别技术的不断发展，图像识别的精准度和效率也在不断提升，将图像识别技术应用于水尺字符的检测定位得到了广泛的应用，现有技术中一般是先获取拍摄的较为清晰的水尺字符图像，然后通过深度学习网络对该水尺字符图像进行识别定位，从而标记出水尺字符的位置。

虽然上述的水尺字符定位方法能够实现对水尺字符进行定位，但是当船舶处于复杂多变的环境时，对水尺字符定位的过程中容易产生严重的噪音，大大降低了对水尺字符定位的精准度。综上所述，现有技术中的水尺字符定位方法存在水尺字符定位精准度较低的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种水尺字符定位方法、装置、计算设备及存储介质，以解决现有技术中的水尺字符定位方法存在水尺字符定位精准度较低的问题。

本发明的第一实施例提供一种水尺字符定位方法，包括：

获取针对同一船舶的具有时间属性和空间位置属性的多张待识别的水尺字符图像；

根据时间属性和空间位置属性将多张待识别的水尺字符图像生成图像集合；

将图像集合输入到预先训练好的卷积神经网络，卷积神经网络结合图像集合中的水尺字符图像的时间属性和空间位置属性获得待识别的水尺字符图像中的水尺字符位置；

对待识别的水尺字符图像中的水尺字符进行标识处理。

本发明的第二实施例提供一种水尺字符定位装置，包括：

水尺字符图像获取模块，用于针对同一船舶的具有时间属性和空间位置属性的多张待识别的水尺字符图像；

图像集合获取模块，用于根据时间属性和空间位置属性将多张待识别的水尺字符图像生成图像集合；

水尺字符位置获取模块，用于将图像集合输入到卷积神经网络，预先训练好的卷积神经网络结合图像集合中的水尺字符图像的时间属性和空间位置属性获得待识别的水尺字符图像中的水尺字符位置；

标识处理模块，用于对待识别的水尺字符图像中的水尺字符进行标识处理。

本发明的第三实施例提供一种计算设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现本发明的第一实施例提供的一种水尺字符定位方法的步骤。

本发明的第四实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明的第一实施例提供的一种水尺字符定位方法的步骤。