[发明专利]一种基于网格粒度计算的聚类方法及聚类系统在审
申请号: | 202010055555.1 | 申请日: | 2020-01-17 |
公开(公告)号: | CN111275099A | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
发明(设计)人: | 徐慧;姚舜宇;李倩云;高鳗;张伟;陈宏伟;刘伟;宗欣露;苏军;严灵毓 | 申请(专利权)人: | 湖北工业大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 杨采良 |
地址: | 430068 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 网格 粒度 计算 方法 系统 | ||
1.一种基于网格粒度计算的聚类方法,其特征在于,所述基于网格粒度计算的聚类方法包括以下步骤:
步骤一,读取和初始化数据集;
步骤二,对数据集进行网格化;
步骤三,计算每个网格的密度,并对网格进行分类,划分为互不相交的网格,遍历所有网格并标记为中心网格,边缘网格和噪声网格,并去除噪声网格;
步骤四,对处理后的网格进行基于粒度的密度计算;
步骤五,根据密度峰值获得聚类中心;
步骤六,输出聚类结果。
2.如权利要求1所述的基于网格粒度计算的聚类方法,其特征在于,步骤一中,初始化数据包括:读取并初始化数据集,使所有数据投影到数据空间中。
3.如权利要求1所述的基于网格粒度计算的聚类方法,其特征在于,步骤二中,对数据集进行网格化包括:将数据空间的每一维都均匀划分成相同的段数,记为f;形成若干个等大的网格对象,剔除网格对象中数据对象个数为0的网格对象,剩余网格对象为网格对象集,记为G;网格对象集中网格对象数记为N;
网格化的具体步骤如下:
1):将含有n个数据对象的数据集空间中每一维均匀划分成相同段数,记为f,赋予f初始值2,形成网格;
2):剔除网格对象中数据对象数量为0的网格,剩余非空网格对象数记为N;
3):如果Nn/6,则令f=f+1,返回Step1,否则令f=f/2,返回步骤1);
4):确定网格对象集G,划分段数f,网格对象数N。
4.如权利要求1所述的基于网格粒度计算的聚类方法,其特征在于,步骤三中,计算网格的密度并分类包括:计算每个网格所包含的数据点数目,并把这些网格分为以下三类:
(1)若该网格的邻接网格全为含有数据的网格,则标记为中心网格;
(2)若该网格的邻接网格有中心网格和空网格,则标记为边缘网;
(3)若该网格的邻接网格仅有空网格时,标记为噪声网格,去除这些噪声网格数据。
5.如权利要求1所述的基于网格粒度计算的聚类方法,其特征在于,步骤四中,基于粒度的密度计算包括:以一个中心网格为中心,把该中心网格及所有邻接网格共3d个网格定义为最小计算粒度,其中d为维数;
把所有中心网格放入计算队列;根据划分的网格计算该粒度下这一组网格的密度;按照队列对中心网格依次进行基于粒度的密度计算;
步骤五中,获得聚类中心的方法包括:通过上面步骤四获得的初始点,将网格对象和各网格对象中的数据点聚类。
6.如权利要求5所述的基于网格粒度计算的聚类方法,其特征在于,基于粒度的密度计算方法包括:
步骤1:把密度最高的区域中点设置为一个初始点;若当前初始点的个数达到k,则停止当前步骤;获取初始点的方法包括:对最小粒度的密度进行排序,处在簇心位置的网格对象具有较高的密度ρ,把密度最高的区域的中心网格中点设置为一个初始点,把设置为初始点的网格和邻接网格标记为处理后的网格,将此区域网格密度设置为0,若这个中心网格的邻接网格也为中心网格,则重新计算粒度密度并排序,再次将密度最高的区域的中心网格中点设置为一个初始点,直到初始点的个数达到k;
步骤2:否则,把设置为初始点的网格和邻接网格标记为处理后的网格,将此区域网格密度设置为0,重新计算粒度,回到步骤1。
7.一种实施权利要求1~6任意一项所述基于网格粒度计算的聚类方法的聚类控制系统。
8.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品,包括计算机可读程序,供于电子装置上执行时,提供用户输入接口以实施如权利要求1~6任意一项所述基于网格粒度计算的聚类方法。
9.一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-6任意一项所述的基于网格粒度计算的聚类方法。
10.一种实施权利要求1~6任意一项所述基于网格粒度计算的聚类方法的计算器。
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