[发明专利]一种基于多峰拟合解析的细胞分类结果校正方法

权利要求书

1.一种基于多峰拟合解析的细胞分类结果校正方法，其特征在于，

包括：根据自动分类算法对细胞分析仪采集得到的样本细胞特征数据进行分类，提取样本细胞的特征直方图；

对所述特征直方图中的特征波峰进行拟合寻优，解析出所述特征波峰函数的描述参数，得到波峰拟合函数；

根据每类细胞所属的所述波峰拟合函数，解析出波峰间特征重叠区域内各类细胞的占比，得到各类细胞占比数据；

根据波峰间特征重叠区域的所述各类细胞占比数据和细胞分析仪自动分类算法的分类结果，得出各类细胞的实际比例。

2.如权利要求1所述的一种基于多峰拟合解析的细胞分类结果校正方法，其特征在于，

所述根据自动分类算法对细胞分析仪采集得到的样本细胞特征数据进行分类，提取样本细胞的特征直方图，包括：

获取采集的特征数据；

基于高斯滤波消除所述特征数据的噪声信号，得到特征直方图。

3.如权利要求1所述的一种基于多峰拟合解析的细胞分类结果校正方法，其特征在于，

对所述特征直方图中的特征波峰进行拟合寻优，包括：

为各个波峰选择一个拟合目标函数模型；

根据各波形特征估计拟合目标函数的初始参数；

使用粗精度与估计出的初始参数对各波峰分别进行快速粗拟合；

使用细精度与粗拟合结果对总体直方图进行精细拟合；

计算拟合直方图与原始直方图的相关性和相对误差，误差满足预设条件时得到拟合结果。

4.如权利要求3所述的一种基于多峰拟合解析的细胞分类结果校正方法，其特征在于，

解析出波峰间特征重叠区域内各类细胞的占比，包括：

根据每种细胞特征波峰的所述拟合结果，在所述波形重叠区域范围内计算积分，得到每种细胞的面积占比；

用原特征波峰函数在所述波形重叠区域范围内计算积分，得到所有细胞的总面积；

用所述每种细胞的面积占比除以所述所有细胞的总面积，得到各类细胞的占比。