[发明专利]用于生成医学图像中的异常的描述的系统和方法

说明书

一种用于生成医学图像中的异常的描述的系统和方法。该方法包括：由经训练的神经网络从多个成像记录中的每一个中提取图像特征；由经训练的神经网络基于提取的图像特征来生成与多个成像记录中的每一个相关联的书面报告，其中经训练的神经网络基于句子注释模型来生成书面报告，句子注释模型基于独立句子来提供异常注释；由经训练的神经网络确定与每个书面报告相关联的异常分数；以及基于与每个书面报告相关联的异常分数，以排序后的顺序将书面报告提供给主治医师。

技术领域

本公开涉及文字描述的生成，更具体地，涉及用于新医学图像中的异常的描述的计算机辅助生成的系统和方法。

背景技术

使用手动技术编写医学图像报告(尤其是多句子描述)可能会耗时，并且需要专家知识。随着医学专业人员的有限劳动力和他们不断增加的工作量，最近已经开发了相关技术的机器辅助图像报告生成方法和系统。例如，相关技术方法已经导出生成胸部X光图像的多句子描述。然而，这些相关技术方法假设描述中的所有词语对于优化模型同等重要。这不适用于医学报告，因为医学报告中的某些句子(特别是关于医学异常的句子)可能比其它句子更值得关注，因此需要更高的准确性。

发明内容

本申请的方案可以包括一种用于确定多个患者成像记录的治疗顺序的方法。该方法可以包括以下步骤：由经训练的神经网络从多个成像记录中的每一个中提取图像特征；由经训练的所述神经网络基于所提取的图像特征来生成与所述多个成像记录中的每一个相关联的书面报告，其中经训练的所述神经网络基于句子注释模型来生成所述书面报告，所述句子注释模型基于独立句子来提供异常注释；由经训练的所述神经网络确定与每个书面报告相关联的异常分数；以及基于与每个书面报告相关联的异常分数，以排序后的顺序将所述书面报告提供给主治医师。

本申请的附加方案可以包括一种非暂时性计算机可读介质，该非暂时性计算机可读介质编码有用于使计算设备执行一种确定治疗顺序以审查医学图像并且根据多个患者成像记录来治疗患者的方法的指令。该方法可以包括以下步骤：由经训练的神经网络从多个成像记录中的每一个中提取图像特征；由经训练的所述神经网络基于所提取的图像特征来生成与所述多个成像记录中的每一个相关联的书面报告，其中经训练的所述神经网络基于句子注释模型来生成所述书面报告，所述句子注释模型基于独立句子来提供异常注释；由经训练的所述神经网络确定与每个书面报告相关联的异常分数；以及基于与每个书面报告相关联的异常分数，以排序后的顺序将所述书面报告提供给主治医师。

本申请的其它方案可以包括一种计算设备，该计算设备具有存储多个患者成像记录的存储器存储设备以及通信地联接到存储器存储设备的处理器。处理器可以被配置为执行一种用于确定多个患者成像记录的治疗顺序的方法。该方法可以包括：由经训练的神经网络从多个成像记录中的每一个中提取图像特征；由经训练的神经网络基于提取的图像特征来生成与多个成像记录中的每一个相关联的书面报告，其中经训练的神经网络基于句子注释模型来生成书面报告，句子注释模型基于独立句子来提供异常注释；经训练的神经网络确定与每个书面报告相关联的异常分数；以及基于与每个书面报告相关联的异常分数，以排序后的顺序将书面报告提供给主治医师。

本申请的其它方案可以包括一种计算设备，该计算设备包括用于存储多个患者成像记录的装置、用于通过由经训练的神经网络从多个成像记录中的每一个中提取图像特征的装置、用于通过经训练的神经网络基于提取的图像特征生成与多个成像记录中的每一个相关联的书面报告的装置(其中，经训练的神经网络基于句子注释模型生成书面报告，该句子注释模型基于独立句子提供异常注释)、用于通过经训练的神经网络确定与每个书面报告相关联的异常分数的装置、以及用于基于与每个书面报告相关联的异常分数以排序后的顺序将书面报告提供给主治医师的装置。

附图说明

图1示出了诊断医学图像和相关联的文字描述，由此可以通过本申请的示例性实现方式来生成医学报告。

图2和图3示出了根据本申请的示例性实现方式的医学报告生成系统的示意性表示。