[发明专利]一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法

权利要求书

1.一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)建立景区区域宏基站分布模型，根据待测区域内面积S，计算宏基站数目均值μ，根据宏基站数目均值μ计算宏基站数量x的数学期望E(x)，建立宏基站数目为x的概率密度分布f(x)，得出宏基站数目N的取值；

2)根据步骤1)得到的宏基站数目M，由均匀分布算法在MATLAB中得到区域内宏基站位置坐标分布(x_i,y_i)，i为宏基站的标号，i＝1，2，…，N；

3)根据步骤2)得到的宏基站位置坐标分布(x_i,y_i)，利用对偶生成法在MATLAB中以宏基站坐标为母点作Voronoi图，通过Voronoi图边的交点(节点)可确定信号弱覆盖点(盲点)，根据Voronoi图得到弱覆盖点数k及相应坐标(M_j,N_j)；

4)根据步骤3)得到的弱覆盖点数k，建立景区区域微基站分布模型，计算微基站分布模型中微基站数目均值λ，建立微基站数目m的累计概率密度分布F(m)，得出95％概率情况下m的取值，该值用M表示；

5)根据步骤4)得到的微基站数目M，由圆内均匀分布算法在MATLAB中得到区域内微基站位置坐标分布(x_j,y_j)，j为基站的标号，j＝1，2，…，M；

6)根据步骤2)、步骤5)得到的宏基站位置坐标分布(x_i,y_i)、微基站位置坐标分布(x_j,y_j)结合功率密度表达式，预测宏基站电磁辐射强度S_i以及微基站电磁辐射强度S_j。

2.如权利要求1所述的一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法，所述步骤1)中，景区区域宏基站分布模型为：

其中x为宏基站数量，是随机数，f(x)是宏基站数量为x时的概率，exp为以自然常数e为底的指数函数，lnx为以自然常数e为底的对数，σ和μ为参数，σ取值为0.58，μ与景区区域面积S有关，其表达式为：

μ＝0.3622·S

其中S为待测区域面积，单位为km²；

宏基站数量x的数学期望E(x)为：

取景区区域宏基站分布模型的数学期望E(x)的最大整数作为宏基站数目：

N＝[E(x)]

其中函数[E(x)]表示不超过E(x)的最大整数。

3.如权利要求1所述的一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法，所述步骤2)中，结合步骤1)得到的宏基站数目N，根据均匀分布算法在MATLAB中得到各个宏基站在区域内的坐标表达式为：

x_i＝L·(μ₁)_i

y_i＝L·(μ₂)_i

其中i为第i个宏基站的标号，取值为1，2，…，N；x_i为第i个宏基站的横坐标，y_i为第i个宏基站的的纵坐标，L为预测正方形区域的边长，(μ₁)_i为第i个宏基站横坐标上的连续均匀分布随机数，(μ₂)_i为第i个宏基站纵坐标上的连续均匀分布随机数。

4.如权利要求1所述的一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法，所述步骤3)中，结合步骤2)得到的宏基站坐标(x_i,y_i)，根据对偶生成法在MATLAB中以宏基站坐标为母点作Voronoi图，通过Voronoi图边的交点(节点)得到弱覆盖点数k及相应坐标(M_j,N_j)。