[发明专利]一种视频推荐方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本申请适用于计算机技术领域，提供了视频推荐方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取待推荐视频的标签；根据待推荐视频的标签将预设数量的候选视频输入视频推荐模型，以输出每个候选视频的目标值，其中，视频推荐模型是以目标用户观看过的视频、目标用户观看过的视频对应的标签以及目标用户观看过的视频对应的目标值为训练样本，对分类模型进行训练得到的；将将目标值达到第一预设值的候选视频确定为推荐视频，以向所述目标用户推荐。本申请提供的视频推荐方法可以为目标用户推荐更准确的视频。

技术领域

本申请属于计算机技术领域，尤其涉及视频推荐方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

对智能播放视频的终端而言，能持续为用户推荐感兴趣的内容与用户体验正相关，若终端推荐给用户的视频总是无法引起用户的兴趣，那势必会造成用户的流失，相比之下，持续为用户推荐感兴趣的视频会让用户更长时间留在终端内，增加终端的使用率。但是现有的视频推荐方法不能有效获取用户感兴趣的内容，不能为用户推荐准确的视频。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了视频推荐方法、装置、终端设备及存储介质，以解决现有技术中不能有效获取用户感兴趣的内容，不能为用户推荐准确的视频的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种视频推荐方法，包括：

获取待推荐视频的标签；

根据所述待推荐视频的标签将预设数量的候选视频输入视频推荐模型，以输出每个候选视频的目标值，其中，所述视频推荐模型是以目标用户观看过的视频、所述目标用户观看过的视频对应的标签以及所述目标用户观看过的视频对应的目标值为训练样本，对分类模型进行训练得到的；

将目标值达到第一预设值的候选视频确定为推荐视频，以向所述目标用户推荐。

在一种可能的实现方式中，所述获取待推荐视频的标签，具体包括：

构建视频信息表，所述视频信息表包括目标用户观看过的视频的至少一个标签以及与每个标签对应的观看次数；

根据所述目标用户观看过的视频对应的标签更新所述观看次数；

根据每个标签对应的观看次数从所述至少一个标签中获取所述待推荐视频的标签。

在一种可能的实现方式中，所述根据每个标签对应的观看次数从所述至少一个标签中获取所述待推荐视频的标签，具体包括：

将所有标签对应的观看次数转化为概率分布；

根据所述概率分布随机取样，以获取所述待推荐视频的标签。

在一种可能的实现方式中，所述视频推荐方法还包括：

获取目标用户最近一次观看当前标签对应的视频的时间；

若所述目标用户最近一次观看当前标签对应的视频的时间与当前时刻之间的时长达到预设时长，根据第一预设衰减系数更新当前标签对应的观看次数。

在一种可能的实现方式中，所述将目标值达到第一预设值的候选视频确定为推荐视频，以向所述目标用户推荐之后，所述方法还包括：

记录目标用户观看所述推荐视频的时长；

若目标用户观看所述推荐视频的时长小于或等于第二预设值，根据第二预设衰减系数更新所述视频信息表中与所述推荐视频对应的标签的观看次数。

在一种可能的实现方式中，所述记录目标用户观看所述推荐视频的时长之后，所述方法还包括：

若目标用户观看所述推荐视频的时长大于第二预设值且小于第三预设值，则将所述推荐视频、所述推荐视频对应的标签和目标用户观看所述推荐视频的时长添加至所述训练样本以重新训练所述分类模型。