[发明专利]治疗方案效果与特定患者群体相关度的评价方法

说明书

本发明涉及相关度评价领域，特别公开了一种治疗方案效果与特定患者相关度的评价方法。该评价方法步骤如下：对患者分为N组，每组采用不同的干预治疗措施，分别列出每组患者的生存时间；求每组的生存率，并找出M时间点下生存率最高的一组；记录生存率最高组的干预措施，并形成扩大组，生成扩大组的生存分布图；截取生存分布图中生存率明显开始增高的后半部分，列出扩大组截取段的生存时间和所有患者的特征值，找出患者共同具有的特征值，进而确定该具体特征值疾病患者的最优治疗方法。本发明对疾病治疗数据进行充分利用，对不同的针对措施效果进行精确分析，得到不同表征状态下疾病的较佳干预措施，进而提高疾病的治愈率。

（一） 技术领域

本发明涉及相关度评价领域，特别涉及一种治疗方案效果与特定患者相关度的评价方法。

（二） 背景技术

随着近年来许多新的治疗药物、治疗方法的不断涌现，特定患者群体一旦接受了适用自己的治疗，生存期限得到了极大的延长。如何利用临床的数据，用一种便利的方法帮助特定患者群体找到适合自己的治疗方案，将惠及很多患者，也将是未来大数据有效利用开发的一个方向。

在相关度研究方向，仅有针对某种疾病的多种治疗效果比较，或是针对多种病情某种治疗方案的效果比较，都是从医学角度进行分析和判定，这类相关度的评价缺少系统的方法工具，特别是缺少治疗效果与特定患者群体相关度的通用方法性的研究。

（三） 发明内容

本发明为了弥补现有技术的不足，提供了一种数据利用充分、分析精确、利用价值高的治疗方案效果与特定患者相关度的评价方法。

本发明是通过如下技术方案实现的：

一种治疗方案效果与特定患者相关度的评价方法，包括如下步骤：

（1）对同一疾病患者分为N组，每组采用不同的干预治疗措施，分别列出每组患者的生存时间；

（2）求每组的生存率，并找出M时间点下生存率最高的一组；

（3）记录生存率最高组的干预措施，收集或征集更多该干预措施下的案例，组成一个扩大组，列出扩大组患者的生存时间，并生成扩大组的生存分布图；

（4）截取生存分布图中生存率明显开始增高的后半部分，列出扩大组截取段的生存时间；

（5）列出扩大组截取段所有患者的特征值，对患者进行特征代码编号，计算每个特征代码的出现频率，找出出现频率为1或出现频率最高的特征代码，即患者共同具有的特征代码或患者最常具备的代码，则具有该特征值的患者对选定的干预措施敏感，进而确定该具体特征值疾病患者的最优治疗方法。

本发明对同一疾病的不同干预治疗措施进行分析，通过生存率的计算分析出效果较好的干预措施，并对数据进行填充扩大，将患者特征数据化，最终获得相应特征值的疾病患者的最佳治疗方法，以根据患者特征进行科学调整治疗。

本发明的更优技术方案为：

步骤（2）中，生存率计算方法为，在共M个时间点的情况下，第m个时期存活例数=第m个时期初始例数-第m个时期有效死亡例数，第m个时期生存概率=第m个时期存活例数/第m个时期初始例数，则第m个时期的生存率=第m-1个时期的生存率×第m个时期的生存概率。

步骤（3）中，以病人编号为横轴，生存时间为纵轴，利用EXCEL生成扩大组的生存分布图。

步骤（5）中，特征代码的出现频率计算方法为：该特征代码的出现频率=该特征代码出现次数/扩大组截取段病人总数。

选出对特定干预措施敏感的患者群体，确定该类患者的最优治疗方法为上述特定干预措施。