[发明专利]电商交易信息交互方法、电商平台和可读存储介质在审
申请号: | 202010058703.5 | 申请日: | 2020-01-18 |
公开(公告)号: | CN111309950A | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 游强 | 申请(专利权)人: | 青柠知享科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06N3/04;G06Q30/06 |
代理公司: | 深圳金伟创新专利代理事务所(普通合伙) 44628 | 代理人: | 韦永吉 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交易 信息 交互 方法 平台 可读 存储 介质 | ||
本发明公开一种电商交易信息交互方法、电商平台和可读存储介质,其中电商交易信息交互方法包括:获取电商平台上的交易信息,所述交易信息包括文字信息、图像以及图像对应的位置信息,根据所述位置信息,获取与所述图像对应的卷积核,采用所述卷积核,对所述图像进行,获取对应的特征信息,将所述特征信息与所述文字信息进行匹配,当两者匹配度达到设定值时,且所述特征信息和所述文字信息包含有异常信息时,将所述交易信息输出至平台服务中心。通过采用卷积神经网络对图像进行特征提取,以自动提取特征信息,将提取后的特征信息与文字信息进行匹配,如此,可以大大提高效率。
技术领域
本发明涉及电商交易信息交互技术领域,特别涉及一种电商交易信息交互方法、电商平台和可读存储介质。
背景技术
电子商务简称电商,是指在互联网、内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动,是传统商业活动各环节的电子化、网络化,电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换(EDI)、存货管理和自动数据收集系统,在此过程中,利用到的信息技术包括:互联网、外联网、电子邮件、数据库、电子目录和移动电话。
随着互联网技术的发展,网上购物已经成为人们的日常生活方式之一,为此,每天都要产生海量的交易信息,其中交易信息包括文字信息和图像信息,而对于文字信息和图像信息往往是关联信息,如何判断两者是否是匹配,满足要求,现有技术中,很多时候是通过人工进行判断,如此大大影响效率。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种一种电商交易信息交互方法、电商平台和可读存储介质,旨在通过采用卷积神经网络对图像进行特征提取,以自动提取特征信息,将提取后的特征信息与文字信息进行匹配,如此,可以大大提高效率。
为实现上述目的,本发明提出一种电商交易信息交互方法,包括:
获取电商平台上的交易信息,所述交易信息包括文字信息、图像以及图像对应的位置信息;
根据所述位置信息,获取与所述图像对应的卷积核;
采用所述卷积核,对所述图像进行,获取对应的特征信息;
将所述特征信息与所述文字信息进行匹配;
当两者匹配度达到设定值时,且所述特征信息和所述文字信息包含有异常信息时,将所述交易信息输出至平台服务中心。
可选地,获取电商平台上的图像信息,所述图像信息包括图像以及图像对应的位置信息的步骤之前,还包括:
接收用户端或者商户端上传的图像;
判断所述图像是否符合设定要求;
若是,则将所述图像存储至设定区域;
若否,则提醒用户端或者商户端重新输入图像。
可选地,所述设定要求包括图像尺寸的要求和清晰度的要求。
可选地,所述卷积核包括第一卷积核和第二卷积核,其中,所述第二卷积核大于所述第一卷积核;
采用所述卷积核,对所述图像进行特征提取,获取对应的特征信息的步骤:
采用第一卷积核对所述图像进行第一卷积神经网络处理,以提取的第一特征信息;
采用第二卷积核对所述图像进行第二卷积神经网络处理,以提取第二特征信息;
判断所述第一特征信息与所述二特征信息的相似度是否大于设定的特征相似度阈值;
若是,则将所述第二特征信息作为所述特征信息。
可选地,所述卷积核还包括第三卷积核,所述第三卷积核大于所述第二卷积核;
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