[发明专利]基于单目摄像头的道路路面坑洼破损自动提取方法有效
申请号: | 202010059840.0 | 申请日: | 2020-01-19 |
公开(公告)号: | CN111274939B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 丁朋辉;吴海乐;李晶;刘建;郭晓明;蔡磊磊;陈扬;冯亮;王恩泉;桂敏 | 申请(专利权)人: | 交信北斗科技有限公司;中国交通通信信息中心 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/30;G06T3/40;G06T7/62;G06T7/73;G01N21/88;G01B11/22;G01B11/28;G01C21/16;G01S19/47 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 温子云 |
地址: | 101318 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 摄像头 道路 路面 坑洼 破损 自动 提取 方法 | ||
1.一种基于单目摄像头的道路路面坑洼破损自动提取方法,其特征在于,包括:
步骤一、对单目摄像头提取的图像进行拼接;所述步骤一为:
步骤11:对单目摄像头提取的两幅相邻图像进行拼接;拼接图像尺寸高H像素,宽W像素,拼接处位于W/2处;采用N×N的滤波窗口在拼接处滑动,获得每个位置(i,j)处滤波窗口中的灰度均值A(i,j);针对拼接图像,如果任意两行i1和i2满足如下条件,则认为图像在i1行、i2行发生坑洼且错位;
其中,ω和δ均为设定的像素灰度阈值,M为设定的整数,MN;
步骤21:计算i1和i2的差值,对相邻图像中的一幅向上或者向下平移所述差值的距离,完成图像位置的校正;
步骤二、根据图像中像素灰度值大小确定路面坑洼的高低起伏程度,从而获得坑洼位置;针对坑洼位置处每一行像素所代表的路面横断面,以像素在行中的位置为x,以像素灰度值为y,拟合出路面横断面曲线;将路面横断面曲线分为左、中、右三部分,分别求取这三个部分的最高点B、A、C,列出直线AB和AC的直线函数;直线AB、AC与路面横断面曲线在y轴上的最大差值即为该路面横断面坑洼的深度数据;针对同一坑洼位置的所有路面横断面求取深度数据,最大深度即为坑洼深度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法进一步包括:针对每个路面横断面,采用曲线积分的方法计算坑洼横截面积:
其中,IAB(x)为直线AB的函数,IAC(x)为直线AC的函数,R(x)为路面横断面的曲线函数,其中xA,xB,xC是直线AB、AC中端点A、B、C的x坐标。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,N=5;M=6。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤一和步骤二之间进一步对路面裂缝进行过滤去噪:
建立平面坐标系xy;
在横坐标[x-t,x+t]内,若存在并且则表示区间[x-t,x+t]中包含破损信息;其中,为设定的像素灰度阈值,t为设定的宽度范围;
计算[y(x-t)+y(x+t)]/2并赋值给y(x),实现路面裂缝的过滤去噪。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,改变和t的值,多次执行路面裂缝过滤去噪的操作。
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