[发明专利]一种人脸识别方法、装置、设备和储存介质

说明书

本申请公开了一种人脸识别方法、装置、设备和储存介质，通过对待识别用户的可见光模板，并将其与预置模板库中的所有可见光比对模板进行比对，当得到的若干个第一比对分数中的最高比对分数大于第一阈值时，输出相应的识别结果；当最高比对分数小于或等于第一阈值，大于第二阈值时，采用红外模板与红外比对模板进行比对，直至出现大于第三阈值的第二比对分数，输出识别结果；当最高比对分数小于或等于第二阈值时，将红外模板与所有红外比对模板进行比对，当若干个第三比对分数中的最高比对分数大于第三阈值时，输出识别结果，从而解决了现有的基于可见光人脸图像的人脸识别方法存在的识别准确率不高的技术问题。

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、设备和储存介质。

背景技术

人脸识别是生物特征识别领域中常用的一种方式，广泛应用于机场、考勤、娱乐和监控等方面。现有的人脸识别方法大多采用可见光人脸图像进行人脸识别，基于可见光人脸图像进行人脸识别容易受到环境光的明暗和角度等因素的影响，存在识别准确率不高的问题。

发明内容

本申请提供了一种人脸识别方法、装置、设备和储存介质，用于解决现有的基于可见光人脸图像的人脸识别方法存在的识别准确率不高的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种人脸识别方法，包括：

获取待识别用户的可见光图像和红外图像；

基于所述可见光图像提取可见光模板；

将所述可见光模板与预置模板库中的所有可见光比对模板进行比对，得到若干个第一比对分数，所述预置模板库中的每个所述可见光比对模板和每个红外比对模板均对应一个身份ID；

当若干个所述第一比对分数中的最高比对分数大于第一阈值时，将所述最高比对分数对应的所述可见光比对模板对应的身份ID作为识别结果；

当所述最高比对分数小于或等于所述第一阈值，且所述最高比对分数大于第二阈值时，将基于所述红外图像提取的红外模板与所述预置模板库中的所述红外比对模板进行逐个比对，得到第二比对分数，直至出现大于第三阈值的所述第二比对分数，将大于所述第三阈值的所述第二比对分数对应的所述红外比对模板对应的身份ID作为识别结果；

当所述最高比对分数小于或等于所述第二阈值时，将所述红外模板与所述预置模板库中的所有所述红外比对模板进行比对，得到若干个第三比对分数，将若干个所述第三比对分数中大于所述第三阈值的最高比对分数对应的所述红外比对模板对应的身份ID作为识别结果。

优选地，所述将所述可见光模板与预置模板库中的所有可见光比对模板进行比对，得到若干个第一比对分数，之前还包括：

基于所述可见光图像进行人脸活性检测。

优选地，所述将所述可见光模板与预置模板库中的所有可见光比对模板进行比对，得到若干个第一比对分数，之前还包括：

基于所述可见光图像和所述红外图像进行人脸防伪检测。

优选地，所述将所述可见光模板与预置模板库中的所有可见光比对模板进行比对，得到若干个第一比对分数，之前还包括：

获取已注册用户的可见光图像和红外图像；

基于所述已注册用户的可见光图像和红外图像分别提取所述可见光比对模板和所述红外比对模板，并对每个所述已注册用户的所述可见光比对模板和所述红外比对模板配置一个身份ID；

基于所述可见光比对模板和所述红外比对模板构建所述预置模板库。

本申请第二方面提供了一种人脸识别装置，包括：

第一获取模块，用于获取待识别用户的可见光图像和红外图像；