[发明专利]一种基于IIFWG的互联网交易平台不确定性评价滤波系统在审
申请号: | 202010059958.3 | 申请日: | 2020-01-19 |
公开(公告)号: | CN111695924A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 李太福;蒋伍灿;苏远超;王政;尹蝶;黄星耀;张志亮 | 申请(专利权)人: | 重庆科技学院 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F21/64;G06Q30/06 |
代理公司: | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人: | 王玉芝 |
地址: | 401331 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 iifwg 互联网 交易平台 不确定性 评价 滤波 系统 | ||
1.一种基于IIFWG的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,其特征在于,所述互联网交易平台不确定性评价滤波系统硬件包括云服务器和客户端,所述互联网交易平台不确定性评价滤波系统软件包括用户接入层、应用服务层、中间协议层以及基础设施层;
所述的用户接入层用于使区块链服务的客户与区块链服务提供方及其区块链服务进行交互;
所述的应用服务层用于提供高效、可靠的区块链访问与监控服务;
所述的基础设施层用于提供区块链系统正常运行所需的运行环境与基础组件;
所述中间协议层采用IIFWG算法得出用户分账账本。
2.根据权利要求1所述的一种基于IIFWG的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,其特征在于,所述的用户接入层包括用户功能模块、业务功能以及管理功能,所述的用户功能模块使用户接入到区块链成为节点中并实现评分和查看的功能;所述的业务功能用于区块链系统的运作与服务;所述的管理功能用于区块链系统提供方管理系统。
3.根据权利要求1所述的一种基于IIFWG的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,其特征在于,所述的应用服务层包括接入管理、节点管理和账本应用;所述的接入管理实现用户及提供者接入区块链系统的功能;所述的账本应用实现账本管理功能。
4.根据权利要求1所述的一种基于IIFWG的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,其特征在于,所述的中间协议层包括:共识机制、时序服务模块、加密、摘要、数字签名模块与智能合约,其中,节点间的共识机制,以及在该共识机制之上的数据与账本记录,构成区块链;时序服务模块为区块链系统提供统一时序;加密、摘要与数字签名模块保证了区块链系统的安全合规,并能防止篡改;智能合约能自动执行预设逻辑。
5.根据权利要求1所述的一种基于IIFWG的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,其特征在于,所述的基础设施层可视作区块链系统的基础支撑,主要实现Can数据与区块链数据的对接以及区块链的通讯网络。
6.根据权利要求2所述的一种基于IIFWG的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,其特征在于所述的用户功能:所述的用户功能模块具体为:用户在注册区块链系统成为其中的节点后就可以享有本系统的服务,对自己消费过的同样已经注册成为区块链节点的互联网交易平台上的商品进行评价,用户通过这个模块查看其他商品的评价和其他用户根据评价权重所得的奖励金额;
所述的管理功能具体为:区块链系统提供方管理系统上的用户以及互联网交易平台。
7.根据权利要求3所述的一种基于IIFWG的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,其特征在于,所述的接入管理具体为:通过调用中间层服务组件和基础设施层,提供统一接入与节点管理服务,便成为区块链中的有效节点;
所述的账本应用具体为:储存消费者的奖励金账本和商品的评价账本。
8.根据权利要求4所述的一种基于IIFWG的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,其特征在于,所述的共识机制具体为:当要出块时,所有节点会参与投票,并按照不同的共识机制进行投票,所有节点通过共识机制达成共识,这一轮投票以选中的节点出的块为准,其他节点出的块不作数;
所述的时序服务模块具体为:设置这个系统中每天早上9点将前一天的评分账本数据和奖励金账本数据以及评价用户数据打包生成一个区块,在打包完成后,区块链系统又开始生成下一轮的数据;
在智能合约中逻辑编程生成评分表,记录用户对商品的评分信息,具体为:商家每天会将商品的一部分利润作为奖励金由系统代分账给对其参与评论的用户,有资格参与分账的用户为以这天为起点往前100天里所有参与评价的用户,这100天参与评价的用户总数为m个,这100天里第一天参与评价的用户分别为其中上标k-99表示第一天,mk-99表示第一天参与评价的用户个数,第二天参与评价的用户分别为以此类推,第100天参与评价的用户分别为其中mk-99+mk-98+...+mk=m,k为常数100;
其中在评分表中,用户评分的表现形式为一个区间直觉模糊数一个区间直觉模糊数中包括两个属性的区间数——区间隶属度与非隶属度区间隶属度表示用户对商品的认可程度,区间非隶属度表示用户对商品的不认可程度,其中a表示用户对商品的认可度下限,b表示用户对商品的认可度上限;c表示用户对商品的不认可度下限,d表示用户对商品的不认可度上限,其中a+c≤1,b+d≤1,另外,用户给商品的评分形式通过一个表格的形式表达,具体为:假设商品有G1、G2、…、Gn,n种属性,每种属性的评分所占最终计算结果的权值一开始就规定为ωj=(ω1,ω2,...,ωn),(ω1+ω2+...+ωn=1),有Y1、Y2、…、Ym,m个用户分别对这些属性进行评分,具体表现为下表:
用户评分表
1]]> 2]]> … j]]> … n]]> 1]]> 11,b11],[c11,d11])]]> 12,b12],[c12,d12])]]> … 1j,b1j],[c1j,d1j])]]> … 1n,b1n],[c1n,d1n])]]> 2]]> 21,b21],[c21,d21])]]> 22,b22],[c22,d22])]]> … 2j,b2j],[c2j,d2j])]]> … 2n,b2n],[C2n,d2n])]]> … … … … … … … i]]> i1,bi1],[ci1,di1])]]> i2,bi2],[ci2,di2])]]> ij,bij],[cij,dij])]]> in,bin],[cin,din])]]> … … … … … … … m]]> m1,bm1],[cm1,dm1])]]> m2,bm2],[cm2,dm2])]]> … mj,bmj],[cmj,dmj])]]> … mn,bnm],[cmn,dmn])]]>
另外还有智能合约执行分账的逻辑功能,利用IIFWG算法计算第i个用户的评分权重的公式为:
n表示商品属性的个数,j表示中间变量,i为中间变量表示一个用户,ω表示权值;表示区间直觉模糊数;
依次集成Y1、Y2、…、Yi、…Ym用户的评分模糊数Ai=([ai,bi],[ci,di]),再利用得分函数:
算出每一位用户评分的集成模糊数的得分值,通过计算公式:
计算得出每位用户评分的权重,根据公式
Mi=wi×M
计算的出每位用户应得的奖励金数额,其中M为商家给出的被评分商品的收益奖励金总额,以此得出用户分账账本。
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