[发明专利]一种同覆盖小区确定方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种同覆盖小区确定方法、装置、电子设备和存储介质，对目标区域中每一基础小区划分适当大小的子区域。在子区域范围内，通过各叠加小区的小区方位角，与基础小区的小区方位角的方位角差值确定同覆盖小区集合，根据确定的各同覆盖小区集合生成同覆盖小区清单。通过子区域的划分，只需要对子区域内的小区进行同覆盖小区的判断，而不需要对目标区域内的所有小区均进行同覆盖小区的判断，减少了确定同覆盖小区的计算量，缩短了计算耗时。同时，可以根据实际需要调整子区域的大小和预设差值，增加了同覆盖小区确定过程的可调整性。

技术领域

本发明涉及网络优化技术领域，尤其是涉及一种同覆盖小区确定方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

LTE(Long Term Evolution，长期演进)网络优化工作中经常需涉及到同覆盖多制式多频段小区间重选切换等互操作参数与负荷均衡优化需求，但现有工程参数无法根据单一机房共址等信息索引得出全网同覆盖小区清单，且人工录入信息时容易出现错误，给网优工作带来不便。

现有的方法主要利用两个模型来确定同覆盖小区，这两个模型分别为Great-circle distance(大圆距离)与Haversine formula(半正矢公式)。这两个模型中，Great-circle distance用到了大量余弦函数，而两点间距离很短时(比如地球表面上相距几百米的两点)，余弦函数会得出0.999...的结果，会导致较大的舍入误差。Haversine formula公式采用了正弦函数，即使距离很小，也能保持足够的有效数字。但是，通过Haversineformula确定同覆盖小区时，通常需要评估范围内所有小区间两点距离，当两个站点位于两端超远边界时，需考虑天线方位角对角线角度，是否存在相关重叠度。当计算评估的小区数量增多时，通过Haversine formula计算的模型运行速度缓慢，且当最近的两点距离站间距在1千米以上时，需考虑两个小区对角线影响，增加了评估算法复杂性。

因此，现有的确定同覆盖小区的方法计算复杂，耗时较长，计算模型可调整性较差。

发明内容

本发明实施例提供一种同覆盖小区确定方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中确定同覆盖小区的方法计算复杂，耗时较长，计算模型可调整性较差的问题。

针对以上技术问题，第一方面，本发明实施例提供一种同覆盖小区确定方法，包括：

对目标区域内的每一基础小区，确定包含所述基础小区的子区域，所述子区域内两点间的最大间距为预设距离，其中，所述预设距离小于对所述目标区域首次规划站址时的最小站址规划距离要求；

根据所述子区域内各叠加小区的小区方位角，与所述基础小区的小区方位角的方位角差值，确定所述基础小区对应的同覆盖小区集合，其中，同覆盖小区集合包括所述基础小区，以及方位角差值小于或等于预设差值的叠加小区；

根据所述目标区域内各基础小区对应的同覆盖小区集合，生成同覆盖小区清单；

其中，基础小区为对所述目标区域首次规划站址时确定的小区；叠加小区为在对所述目标区域首次规划站址之后，对基础小区扩容建立的小区。

第二方面，本发明实施例提供一种同覆盖小区确定装置，包括：

第一确定模块，用于对目标区域内的每一基础小区，确定包含所述基础小区的子区域，所述子区域内两点间的最大间距为预设距离，其中，所述预设距离小于对所述目标区域首次规划站址时的最小站址规划距离要求；

第二确定模块，用于根据所述子区域内各叠加小区的小区方位角，与所述基础小区的小区方位角的方位角差值，确定所述基础小区对应的同覆盖小区集合，其中，同覆盖小区集合包括所述基础小区，以及方位角差值小于或等于预设差值的叠加小区；

生成模块，用于根据所述目标区域内各基础小区对应的同覆盖小区集合，生成同覆盖小区清单；