[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质，其中，该图像处理方法包括：获取素材图像样本以及待美化图像样本，利用预设网络模型中的生成器以及素材图像样本对所述待美化图像样本进行美化处理，得到美化后图像样本，通过预设网络模型中的判别器生成美化后图像样本与待美化图像样本在不同尺度下对应的差异信息，根据不同尺度下对应的差异信息对预设网络模型进行收敛，得到生成对抗网络模型，基于生成对抗网络模型对待美化图像进行美化处理，得到美化图像，该方案可以改善图像美化效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，智能手机、掌上电脑以及平板电脑等终端设备中都可以安装对图片进行加工处理的终端应用，例如，照相机以及图像编辑软件等，基于上述终端应用用户可以对原有图片(例如，人物、风景或者建筑物等)或者视频进行添加特效、装饰美化、美容美妆和/或改变人物造型等处理。通常处于爱美或者好玩的心里，人们在社交网站或者直播网站中公开自己的照片时都会选择对自己的人脸照片进行适当的美化或者修改。

以图像美化为例，修图类终端应用对人脸图像数据的处理过程通常会根据图像美化算法以及素材图像对人脸图像进行图像处理，然而，在现有的图像处理方案中，其处理效果往往较为生硬，美化效果较差。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质，可以改善图像美化效果。

本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取素材图像样本以及待美化图像样本；

利用预设网络模型中的生成器以及素材图像样本对所述待美化图像样本进行美化处理，得到美化后图像样本；

通过预设网络模型中的判别器生成美化后图像样本与待美化图像样本在不同尺度下对应的差异信息；

根据不同尺度下对应的差异信息对预设网络模型进行收敛，得到生成对抗网络模型；

基于生成对抗网络模型对待美化图像进行美化处理，得到美化图像。

相应的，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取素材图像样本以及待美化图像样本；

第一美化模块，用于利用预设网络模型中的生成器以及素材图像样本对所述待美化图像样本进行美化处理，得到美化后图像样本；

生成模块，用于通过预设网络模型中的判别器生成美化后图像样本与待美化图像样本在不同尺度下对应的差异信息；

收敛模块，用于根据不同尺度下对应的差异信息对预设网络模型进行收敛，得到生成对抗网络模型；

第二美化模块，用于基于生成对抗网络模型对待美化图像进行美化处理，得到美化图像。

可选的，在本发明的一些实施例中，所述生成模块包括：

尺度变换单元，用于对所述美化后图像样本进行图像尺度变换，得到多个第一图像样本，以及对所述待美化图像样本进行图像尺度变换，得到多个第二图像样本；

添加单元，用于将相同尺度的第一图像样本和第二图像样本添加至同一集合中，得到多个同尺度样本对；

生成单元，用于通过预设网络模型中的判别器生成各同尺度样本对的差异信息。

可选的，在本发明的一些实施例中，所述生成单元包括：

提取子单元，用于提取各同尺度样本对的尺度；