[发明专利]建筑物变化的监测方法、装置及计算机设备

说明书

本申请公开了一种建筑物变化的监测方法、装置及计算机设备，涉及计算机技术领域，可以解决目前建筑物变化的监测方式存在局限性，监测精度低，难以满足建筑物变化监测需求的问题。其中方法包括：获取待监测区域前后时相的机载激光雷达LiDAR数据；依据点云滤波算法从预处理后的LiDAR数据中分离出非地面点；利用所述非地面点提取所述待监测区域对应前后时相的建筑物轮廓；基于所述建筑物轮廓确定所述建筑物的状态变化信息。本申请适用于对建筑物变化的监测。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及到一种建筑物变化的监测方法、装置及计算机设备。

背景技术

地球上有一半的人口生活在城市区域。作为人类主导的区域，大城市每年有大量的建筑物被拆除，新建或者改造。一方面，构建用以描述建筑物变化轨迹的模型是进行地理数据库中的地图和三维模型更新的关键步骤；另一方面，建筑的新建、改造和拆除不可避免地会改变城市空间的三维形态特征和景观格局的变化，这种变化显著影响着城区的局地气候和城区能量收支平衡。因而，从不同尺度进行建筑物类型、三维形态参数及景观格局的变化检测逐渐成为城市遥感重要的研究热点。

目前大部分利用高度进行建筑物变化监测的研究，主要通过ZY-3高分辨率多视角立体像对影像进行2D多层次变化监测，但是，ZY-3立体像对生成的 nDSMs由于精度问题难以获取城区建筑物真实的高度信息，监测精度低，因而难以满足城区建筑物3D的变化监测需求。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种建筑物变化的监测方法、装置及计算机设备，主要目的在于解决目前建筑物变化的监测方式存在局限性，监测精度低，难以满足建筑物变化监测需求的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种建筑物变化的监测方法，该方法包括：

获取待监测区域前后时相的机载激光雷达LiDAR数据；

依据点云滤波算法从预处理后的LiDAR数据中分离出非地面点；

利用所述非地面点提取所述待监测区域对应前后时相的建筑物轮廓；

基于所述建筑物轮廓确定所述建筑物的状态变化信息。

根据本申请的另一个方面，提供了一种建筑物变化的监测装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待监测区域前后时相的机载激光雷达LiDAR数据；

分离模块，用于依据点云滤波算法从预处理后的LiDAR数据中分离出非地面点；

提取模块，用于利用所述非地面点提取所述待监测区域对应前后时相的建筑物轮廓；

确定模块，用于基于所述建筑物轮廓确定所述建筑物的状态变化信息。

根据本申请的又一个方面，提供了一种非易失性可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述建筑物变化的监测方法。

根据本申请的再一个方面，提供了一种计算机设备，包括非易失性可读存储介质、处理器及存储在非易失性可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述建筑物变化的监测方法。

借由上述技术方案，本申请提供的一种建筑物变化的监测方法、装置及计算机设备，与目前利用ZY-3高分辨率多视角立体像进行2D多层次变化检测的方式相比，本申请可依据待监测区域前后时相的机载激光雷达LiDAR数据，分别确定出待监测区域在前后时相的建筑物轮廓，之后分别基于建筑物轮廓提取出前一时相和后一时相的建筑物信息，通过建筑物信息的对比，最终确定出建筑物的状态变化信息。在本申请中，从多维度分别获取待监测区域的建筑物信息，可实现对建筑物状态变化的多维度监测，使监测结果更为准确、全面。并且在本申请中，利用LiDAR数据能够准确获取城区建筑物真实的高度信息，可实现多层次城区建筑物变化监测从二维走向三维，使监测结果更能满足用户需求，提高了建筑物变化监测的精度。