[发明专利]口语对话管理方法及系统

权利要求书

1.一种口语对话管理方法，其特征在于，包括：

语音识别器接收用户输入的语音，利用语言模型及声学模型将用户输入的语音转化生成文字形式的语音识别结果，将语音识别结果输出至与其相连接的语言理解单元；

所述语言理解单元将其接收的语音识别结果转化生成形式化语义表达的语言理解结果，并将语言理解结果输出至与其相连接的对话管理器；

策略学习单元学习得到对话策略信息及语境指导模型，将所述对话策略信息输出至与其相连接的所述对话管理器，将所述语境指导模型输出至与其相连接的语境指导信息生成器；

所述对话管理器根据接收到的所述语言理解结果及所述对话策略信息更新其中保存的对话状态信息，将更新后的当前对话状态信息保存在所述对话管理器本地的同时输出至与其相连接的所述语境指导信息生成器；同时，所述对话管理器根据当前对话状态信息生成形式化语义表达的系统回应结果并输出至与其相连接的语言生成单元；

所述语境指导信息生成器根据接收到的所述语境指导模型以及当前对话状态信息生成当前语境指导信息，并将当前语境指导信息输出至与其相连接的所述语音识别器；

所述语音识别器接收当前语境指导信息，当前语境指导信息指导所述语音识别器动态地构造语言模型，并指导下一轮语音识别解码过程；

所述语言生成单元将所述对话管理器输入的形式化语义表达的系统回应结果转化生成为文字序列形式的语言生成结果，并输出至与其相连接的语音合成器；

所述语音合成器将接收到的文字序列形式的语言生成结果转化为语音并反馈输出至用户。

2.根据权利要求1所述的口语对话管理方法，其特征在于，

其中，所述语境指导信息包括业务语境指导信息、话题语境指导信息。

3.根据权利要求2所述的口语对话管理方法，其特征在于，

其中，策略学习单元学习得到对话策略信息及语境指导模型，具体包括：

在所述策略学习单元中学习得到所述对话管理器需要的对话策略信息；

在所述策略学习单元中构建区分不同业务语境的业务语境识别模型；所述策略学习单元构建相应的业务语境指导模型；

在所述策略学习单元中构建区分不同话题语境的话题语境识别模型；所述策略学习单元构建相应的话题语境指导模型；

所述策略学习单元利用其构建的所述业务语境识别模型、所述话题语境识别模型、所述业务语境指导模型、所述话题语境指导模型中的一种或多种构成所述语境指导模型。

4.根据权利要求3所述的口语对话管理方法，其特征在于，

对话语料库连接至所述策略学习单元，所述策略学习单元具有开发者输入接口；

所述策略学习单元获取所述对话语料库中的语料，通过机器学习算法学习生成相应的对话策略信息及语境指导模型；

或者，所述策略学习单元接收由所述开发者输入接口输入的配置信息而得到相应的对话策略信息及语境指导模型；

或者，所述策略学习单元获取所述对话语料库中的语料，同时接收由所述开发者输入接口输入的配置信息，将二者进行信息融合后得到相应的对话策略信息及语境指导模型。

5.根据权利要求4所述的口语对话管理方法，其特征在于，

其中，所述策略学习单元构建区分不同业务语境的业务语境识别模型时，为每种业务语境配置相应的匹配规则，所述匹配规则包括正则表达式或关键词；或者，所述策略学习单元从所述对话语料库中获取语料，并通过机器学习方法从语料中学习得到区分不同业务语境的业务语境识别模型；

其中，所述策略学习单元构建业务语境指导模型时，所述策略学习单元基于由所述开发者输入接口输入的配置信息中的业务语境知识来配置业务语境中的常用词和常见说法，从而得到业务语境指导模型；或者，所述策略学习单元基于所述对话语料库的语料，利用机器学习方法训练得到业务语境指导模型。