[发明专利]一种飞机液压系统故障识别方法，设备及可读存储介质

说明书

本发明提供本发明提供了一种飞机液压系统故障识别方法，设备及可读存储介质，获取飞机多个架次的N种对液压系统故障敏感的飞参数据，并构建时序数据集；对于N种液压系统参数所构建的时序数据集进行数据预处理；对于N种液压系统参数所构建的时序数据集进行划分，分为具有标注故障状态的时序数据集和未标注故障状态的时序数据集；然后利用N种液压系统参数，构建基于半监督学习的飞机液压系统故障识别模型；根据基于半监督学习的飞机液压系统故障识别模型及真实数据集，确定飞机液压系统的实际故障状态。本发明采用一种基于半监督学习的飞机液压系统故障识别模型对飞机液压系统的故障进行识别，可有效识别飞机液压系统的故障情况。

技术领域

本发明涉及属于计算机技术领域，尤其涉及军用飞行大数据机务外场自主保障信息支持系统的一种基于半监督学习的飞机液压系统故障识别方法。

背景技术

从上世纪90年代至今，航空装备技术飞速发展，尤其是在军事战略的调整以及航空装备作战使用样式发生变化的大环境下，飞机地面保障的要求越来越高，而保障飞机液压系统在其中是最为根本的因素。军事科技的飞速发展对飞机的保障以及故障预测提出了更高的要求。但是在长期的发展中，飞机液压系统的保障技术总是落后于其他航天装备的技术。原有的飞机液压系统保障体系在新装备条件下面临巨大的挑战，而对其保障的不到位，会大大降低军用飞机的战备完好率。

飞机液压系统的故障识别缺乏量化分析，而且在实际使用及维护过程中积累的经验和数据没能与设计数据很好地结合分析，造成理论与实际的脱离。飞机液压系统的故障状态没有自动识别机制，机务外场设备维护人员在检测飞机液压系统的故障状态时，难以做到心中有数，预见性不足，导致难以准确地对飞机液压系统进行故障预测。

当飞机液压系统在发生故障后，机务外场维护人员也很难针对故障现象及可靠性数据、指标数据等的综合分析，进行明确的异常检测，从而很难找到最优的异常检测方法。这使得飞机液压系统维修成本增大，同时液压系统也得不到良好的维护，导致资源的浪费。

飞行液压系统的故障识别是预测飞机液压系统健康状态的基础，它时刻影响着军用飞机的作战效率和维修保障效率，因此其在整个部队中的作用极为重要，所以，在大力发展航空装备的同时，如何为飞机液压系统提供准确的故障识别也是地面保障领域中亟待解决的技术问题。

发明内容

为了克服上述现有技术中的不足，本发明提供一种应用于机务外场自主保障信息支持系统的基于半监督学习的飞机液压系统故障识别方法，可有效对飞机液压系统的故障进行识别。

方法包括：

步骤1，获取飞机多个架次的N种对液压系统故障敏感的飞参数据，并构建时序数据集，并进行数据预处理；

步骤2，对于N种液压系统参数所构建的时序数据集进行划分，分为具有标注故障状态的时序数据集和未标注故障状态的时序数据集；

步骤3，然后利用N种液压系统参数，构建基于半监督学习的飞机液压系统故障识别模型，并优化该半监督学习模型；

步骤4，根据基于半监督学习的飞机液压系统故障识别模型及真实数据集，确定飞机液压系统的实际故障状态。

基于上述故障识别方法本发明还提供一种实现飞机液压系统故障识别方法的设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序及飞机液压系统故障识别方法；

处理器，用于执行所述计算机程序及飞机液压系统故障识别方法，以实现飞机液压系统故障识别方法的步骤。

基于上述故障识别方法本发明还提供一种具有飞机液压系统故障识别方法的可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现飞机液压系统故障识别方法的步骤。

从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：