[发明专利]图像数据同步方法、装置和系统

说明书

本申请实施例公开了图像数据同步方法、装置和系统。该方法的一种具体实施方式包括：响应于启动本地图像库同步操作，从数据库中获取图像库并存储所述图像库到本地；响应于所述本地图像库同步操作结束，且当前时间达到预设的数据同步周期，确定所述数据库中的图像数据在最近的数据同步周期时间段内的变化情况；基于所述变化情况，更新本地的图像库。该实施方式实现了将数据库中的图像数据和本地的图像数据同步，在检索图像时，直接在本地内存中进行图像特征比对，无需访问数据库，有助于提高图像检索的效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及图像数据同步方法、装置和系统。

背景技术

目前，图像识别技术的应用领域越来越广。例如，在平安城市人脸布控建设中，几万个以上的智能摄像头进行实时人脸抓拍并推送人脸图片到人脸识别系统。在人脸识别系统中进行人脸检索，对人脸抓拍图片进行特征提取，并与布控底库的每一个人脸特征进行比对识别，判断是否为布控人员。

人脸识别系统分为应用平台部分和人脸识别引擎部分，以微服务的形式各自开发和部署，其中应用平台负责业务逻辑处理，人脸识别引擎通过RESTful Web API为应用平台提供人脸识别算法服务。

在平安城市场景中，需要人脸识别引擎提供高并发可扩展的人脸识别算法服务，由于受单台服务器硬件性能的限制，需要多台服务器集群提供更高吞吐率的人脸识别算法服务，同时确保微服务的独立性和正确性。

人脸识别系统中，添加人脸请求通过不同服务器上的人脸识别引擎服务向指定人脸布控底库添加人脸特征和身份标识信息，而人脸检索请求可以是集群系统里的任意一个人脸识别引擎提供服务。为了提升检索速度，在本地内存进行人脸检索效率最高，由于不同人脸识别引擎服务的本地内存人脸底库数据没有同步，因此导致相同的人脸检索请求在不同服务器上的检索结果不一致。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出了一种改进的图像数据同步方法、装置和系统，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像数据同步方法，该方法包括：响应于启动本地图像库同步操作，从数据库中获取图像库并存储图像库到本地，其中，图像库包括至少一个图像数据，至少一个图像数据中的图像数据包括图像标识和图像特征数据；响应于本地图像库同步操作结束，且当前时间达到预设的数据同步周期，确定数据库中的图像数据在最近的数据同步周期时间段内的变化情况；基于变化情况，更新本地的图像库。

在一些实施例中，存储图像库到本地，包括：将各个图像数据包括的图像标识存储到图像标识列表，以及将各个图像数据包括的图像特征数据存储到图像特征数据列表。

在一些实施例中，基于变化情况，更新本地的图像库，包括：响应于确定变化情况包括向数据库添加图像数据，将添加的图像数据包括的图像标识和图像特征数据分别添加在图像标识列表和图像特征数据列表的目标位置；响应于确定变化情况包括删除图像数据，将图像标识列表中的删除的图像数据对应的图像标识替换为目标位置的图像标识，以及将图像特征数据列表中的删除的图像数据对应的图像特征数据替换为目标位置的图像特征数据，并将图像标识列表的长度和图像特征数据列表的长度分别减一；响应于确定变化情况包括在数据库中创建新的图像库，在本地创建新的图像库；响应于确定变化情况包括删除数据库中的图像库，在本地删除对应的图像库。

在一些实施例中，确定数据库中的图像数据在最近的数据同步周期时间段内的变化情况，包括：根据数据库包括的操作日志，确定变化情况，其中，操作日志用于记录对数据库中的图像数据的操作。

在一些实施例中，方法还包括：响应于当前时间达到数据同步周期，删除操作日志中的、在目标时间段之前记录的信息。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于接收到针对数据库的图像库更新请求，基于图像库更新请求，对数据库进行图像库更新操作，并更新数据库中的操作日志。