[发明专利]一种基于支持向量回归计算区域覆冰量级的方法

权利要求书

1.一种基于支持向量回归计算区域覆冰量级的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1：获得输入数据集，所述数据集包括若干观测点的地形类别与覆冰厚度的关系数据以及气象要素过程值与覆冰厚度的关系数据；

S2：将所述步骤S1中获得的的输入数据集带入SVR模型中，并基于libsvm库进行回归求解，并基于求解结果误差值调节SVR模型参数，直至所述求解结果误差低于预设误差值时，获得SVR模型的应用参数信息；

S3：基于所述步骤S2中获得的SVR模型的应用参数信息，完成待测区域若干格点的支持向量回归计算，计算获得各个格点的覆冰值。

2.如权利要求1所述的一种基于支持向量回归计算区域覆冰量级的方法，其特征在于，所述步骤S1中的输入数据集为数据矩阵，

所述数据矩阵为：由标准冰厚为因变量Y，地形类别和若干气象要素过程值为自变量X_n构成的m条记录数据，而形成的m×n的矩阵。

3.如权利要求2所述的一种基于支持向量回归计算区域覆冰量级的方法，其特征在于，所述地形类别包括但不限于山谷地形、山脊地形、背风坡地形、迎风坡地形和垭口地形。

4.如权利要求2所述的一种基于支持向量回归计算区域覆冰量级的方法，其特征在于，所述气象要素至少包括气压、气温、水汽压、相对湿度、日最低气温、风速、降水和日照要素；

其中，气压、气温、水汽压、相对湿度、日最低气温和风速的气象要素过程值为在每个覆冰起止时间范围内的平均值；

降水和日照时数的气象要素过程值为在每个覆冰起止时间范围内的累计值。

5.如权利要求4所述的一种基于支持向量回归计算区域覆冰量级的方法，其特征在于，所述步骤S3中进行待测区域若干格点的支持向量回归计算包括：

将待测区域若干格点的地形类别数据和气象要素过程值带入获得应用参数信息的SVR模型中计算，从而获得待测区域各个格点的覆冰大小值。

6.如权利要求5所述的一种基于支持向量回归计算区域覆冰量级的方法，其特征在于，所述步骤S3中，待测区域的格点划分为基于待测区域DEM数据并以预设的格点尺寸数据，完成将待测区域划分为若干格点。

7.如权利要求6所述的一种基于支持向量回归计算区域覆冰量级的方法，其特征在于，基于水文地理方法完成待测区各格点的山脊、山谷和垭口地形划分；

并将剩余格点区域的坡向与冬季主风向夹角大于90°的格点区域划分为背风坡，将格点区域的坡向与冬季主风向夹角小于90°的格点区域划分为迎风坡。

8.如权利要求7所述的一种基于支持向量回归计算区域覆冰量级的方法，其特征在于，待测区域各个格点的气象要素过程值为基于待测区域各覆冰观测点的已知气象要素值进行空间插值法获得。