[发明专利]一种基于大数据的血糖浓度校正方法、存储介质及系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据的血糖浓度校正方法，所述基于大数据的血糖浓度校正方法包括步骤：采集预定时间内的持续血糖浓度，并将采集到的持续血糖浓度放入预测模型中进行训练，建立血糖变化模型以预测后续的血糖浓度；采集真实血糖浓度，利用所述真实血糖浓度对所述血糖变化模型预测的后续的所述血糖浓度进行校正，并根据校正结果建立校正模型；及利用所述校正模型对所述血糖变化模型预测的后续的所述血糖浓度进行校正，以得到所述真实血糖浓度。本发明还提供一种存储介质及一种基于大数据的血糖浓度校正系统，通过执行基于大数据的血糖浓度校正方法，以实现最终输出的血糖浓度与用户真实的血糖浓度一致，避免出现检测误差。

技术领域

本发明涉及血糖浓度检测分析领域，尤其涉及一种基于大数据的血糖浓度校正方法、存储介质及系统。

背景技术

血液中的葡萄糖称为血糖(Glu)，葡萄糖是人体的重要组成成分，也是能量的重要来源。正常人体每天需要很多的糖来提供能量，为各种组织、脏器的正常运作提供动力，所以血糖必须保持一定的水平才能维持体内各器官和组织的需要，也即，人体内的血糖浓度必须维持在一个稳定的值。为了检测人体内的血糖浓度是否正常，通常都会借助血糖检测仪来进行检测，特别是糖尿病患者，更是需要长时间的检测。但是，现有的血糖检测仪所检测的结果不一定准确，如果是糖尿病人使用检测不准确的血糖检测仪，即会影响其注射胰岛素的剂量，危害健康。

发明内容

为克服血糖检测仪检测结果不准确的问题,本发明提供一种基于大数据的血糖浓度校正方法、存储介质及系统。

本发明解决技术问题的技术方案是提供一种基于大数据的血糖浓度校正方法，所述基于大数据的血糖浓度校正方法包括步骤：采集预定时间内的持续血糖浓度，并将采集到的持续血糖浓度放入预测模型中进行训练，建立血糖变化模型以预测后续的血糖浓度；采集真实血糖浓度，利用所述真实血糖浓度对所述血糖变化模型预测的后续的所述血糖浓度进行校正，并根据校正结果建立校正模型；及利用所述校正模型对所述血糖变化模型预测的后续的所述血糖浓度进行校正，以得到所述真实血糖浓度。

本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行基于大数据的血糖浓度校正方法。

本发明还提供一种基于大数据的血糖浓度校正系统，所述基于大数据的血糖浓度校正系统包括处理器和存储器,所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现基于大数据的血糖浓度校正方法。

与现有技术相比，本发明所提供的基于大数据的血糖浓度校正方法、存储介质及系统具有以下优点：

通过校正模型对血糖变化模型预测的血糖浓度进行校正，可使校正后的血糖浓度即为用户的真实血糖浓度，避免最终输出的血糖浓度与用户真实的血糖浓度不同，健康安全隐患。

以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。

附图说明

图1为本发明第一实施例提供的一种基于大数据的血糖浓度校正方法的流程示意图；

图2为图1中步骤S2的子流程示意图；

图3为图1中步骤S后的后续步骤流程示意图；

图4为图1中步骤S1后的后续步骤流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1-2，本发明提供一种基于大数据的血糖浓度校正方法，其包括步骤：