[发明专利]一种英语词汇量测试方法

说明书

本发明公开了一种英语词汇量测试方法，包括如下步骤：将单词根据难度分为10层，每层的单词数为N_h，计算出第h层中第n个单词的难度b_h(n)，依次计算出所有单词的难度；根据IRT理论，得出第h层单词可以被正确判断的概率P_h(θ)；计算需要从每层单词中随机抽取的单词数量N_h^t；将单词从10层单词层中随机选出，并汇总给被测试者进行测试，并且计算被测试者对所抽取的各层单词的正确率计算词汇量。本发明将测试词汇难度和被测者词汇掌握程度匹配，从认知度概率出发，通过一次性给用户固定词汇量的单词测试，即可精准估计被测者的词汇量，达到了词汇随机测试的精准性。

技术领域

本发明属于计算机辅助教学技术领域，具体涉及一种英语词汇量测试方法。

背景技术

在英语学习中，词汇量是一项重要指标，而如何在有限的次数内高效、精准地确定被测试者的词汇量就成为了需要解决的问题。业内往往对词汇进行平均分层，每层的单词数相等，而后依次按层固定抽取相同数量的单词，根据被测试者对这些单词的认知情况，从而估算被测试的的词汇量。

现有英语词汇量测试难度抽取不平衡，测试词汇难度和被测试者词汇掌握程度不匹配，另外还不能根据单词实际难度分布进行测试。

发明内容

为了解决背景技术中的问题，达到“1.测试词汇难度和被测者词汇掌握程度匹配、2.可一次性精准测试出被测试者的词汇量”的目的，本发明给出了一种英语词汇量测试方法。

一种英语词汇量测试方法，包括如下步骤：

a.单词分层：将单词根据难度分为10层，每层的单词数为N_h，计算出第h层中第n个单词的难度b_h(n)，依次计算出所有单词的难度；

b.认知度估计；根据IRT理论，得出第h层单词可以被正确判断的概率P_h(θ)；

c.根据P_h(θ)计算需要从每层单词中随机抽取的单词数量N_h^t；

d.按照步骤c中给出的第h层待测单词数量N_h^t，将单词从10层单词层中随机选出，并汇总给被测试者进行测试，并且计算被测试者对所抽取的各层单词的正确率

e.计算被测试者的实际单词词汇量

进一步地，步骤b中，采用IRT理论计算第h层单词可以被正确判断的概率P_h(θ)，θ表示被测试者的单词掌握能力的估计值，P_h(θ)＝E(P_h(n_h))，P_h(n_h)表示第h层的一个单词理论上的认知度，E表达了对第h层所有单词被认知情况的期望。

进一步地，其中，a_h为单词区分度参数，a_h通过对第h层单词难度进行排列统计进行计算，c_h为单词认知度猜测参数，c_h取0.47，D取常数1.7，θ取1.078。

进一步地，将第h层的单词按照难度系数b_h(n)从大到小排列，将该排列平均分为3份，用前1/3的平均难度系数减去后1/3的平均难度系数，即可得到a_h。

进一步地，步骤c中，首先确定第h层需要达到的测试精度α＝0.05及对应的置信度分位数μ_α＝1.64，再通过等式计算出一个随后，再通过另一个等式其中