[发明专利]一种低功耗物联网的边缘数据查询、计算的方法及系统

权利要求书

1.一种低功耗物联网的边缘数据查询及计算的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤:

所述低功耗物联网中各网络节点采集自身的历史能量采集信息、能量消耗数据以及环境数据，并通过深度学习算法预测计算预设时间内所述各节点自身综合能量采集、消耗数据；

将预测预设时间内综合能耗最小的一个节点确定为网络中心节点；

其余非网络中心节点采集自身数据，并将采集到的自身数据分别发送至所述网络中心节点，并在发送后进入睡眠模式；

所述网络中心节点接收所述各非网络中心节点的自身数据，并将所述业务数据定时主动上报至服务器，并应答服务器下发的查询请求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述自身历史能量采集信息，包括：太阳能电池板、风力发电机、地热发电设备及水力发电设备的时变发电量数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述自身能量消耗数据，包括：时变的电池电量数据、节点各功能单元的能量消耗数据，以及各功能单元的工作周期时段数据，其中，所述各功能单元的工作周期时段数据包括待机时段、工作时段、关机时段。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述节点各功能单元包括数据采集单元、控制单元、执行单元、计算单元及通信单元。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述物联网各节点预测计算其预设时间内综合能耗数据，包括：

将所述节点自身历史能量采集数据、历史能量消耗数据及历史功能单元工作周期时段数据作为输入，采用的非线性回归分析算法和深度神经网络和/或卷积神经网络计算出未来预设时间内综合能耗预测值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述物联网各节点相互广播自身未来预设时间内综合能耗预测值，并将预测预设时间内综合能耗最小的节点作为网络中心节点；

当到达预设的数据更新时间点时，所述中心节点对收集到的各节点未来预设时间内综合能耗预测值进行统计比较处理，非中心节点忽略其他节点发送的广播数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对物联网各节点的未来预设时间内综合能耗预测值相差值设定切换门限，当到达预设门限时，触发所述网络中心节点的切换，由中心节点通知备选中心节点进行工作状态转换。

8.一种低功耗物联网的边缘数据查询及计算系统，其特征在于，所述系统包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至7任一项所述的方法。