[发明专利]基于负反馈的人群包构建方法及系统

权利要求书

1.一种负反馈的人群包构建方法，其特征在于，所述方法包括：

获取每个用户的行为数据和所述行为数据中负反馈行为数据对应的视频信息，所述行为数据包括负反馈行为数据和活跃行为数据；

根据所述视频信息确定每个用户敏感的视频类型；

统计所有用户的活跃行为数据和每个视频类型下所有用户的负反馈行为数据；

根据所有用户的活跃行为数据和每个视频类型下所有用户的负反馈行为数据，将每个类型下所有用户按照预先构建的行为用户集合构建对应的人群包。

2.如权利要求1所述的人群包构建方法，其特征在于，所述视频信息至少包括一个视频标签，所述根据所述视频信息确定每个用户敏感的视频类型，包括：

将所述视频标签与预设视频类型中的预设标签进行相似度计算，并得到所述视频标签与各个预设标签的相似度值，其中，所述预设视频类型包括目标视频类型，所述目标视频类型包括第一预设标签；

当所述视频标签与所述目标视频类型中所述第一预设标签的相似度值高于预设相似度值时，则确定所述视频信息的视频类型为所述目标视频类型。

3.如权利要求1所述的人群包构建方法，其特征在于，所述行为用户集合的构建方法，包括：

获取所有用户的活跃行为数据和同一种视频类型下的所有负反馈行为数据，所述负反馈行为数据至少包括：负反馈行为类型和与所述负反馈行为类型对应的次数，所述负反馈行为类型包括：对内容进行负反馈行为和对广告进行负反馈行为，所述活跃行为数据至少包括：活跃行为类型和与所述活跃行为类型对应的次数，所述活跃行为类型包括：发送弹幕或评论行为和付费行为；

将所有负反馈行为数据按照所述负反馈行为类型进行分类，并将所述活跃行为数据按照所述活跃行为类型进行分类，以得到每种行为类型对应的目标行为数据，其中，所述行为类型包括负反馈行为类型和活跃行为类型；

将与所述目标行为数据对应的用户构建一个集合；

其中，集合A＝{对广告有过负反馈行为的用户}；

集合B＝{对内容有过负反馈行为的用户}；

集合C＝{有过发送弹幕或评论行为的用户}；

集合D＝{有过付费行为的用户}。

4.如权利要求3所述的人群包构建方法，其特征在于，所述集合至少包括一个子集，所述将与所述目标行为数据对应的用户构建一个集合，包括：

统计每个用户做出所述行为类型的次数；

根据所述次数，将所述用户划分至所述集合对应的子集中；

其中，所述集合A＝{对广告有过负反馈行为的用户}＝A₁∪A₂...∪A_k；

所述集合B＝{对内容有过负反馈行为的用户}＝B₁∪B₂...∪B_i；

所述集合C＝{有过发送弹幕或评论行为的用户}＝C₁∪C₂...∪C_j；

所述集合D＝{有过付费行为的用户}＝D₁∪D₂...∪D_m；

其中，A₁、A₂…A_k表示所述集合A的子集，B₁、B₂…B_i表示所述集合B的子集，C₁、C₂…C_j表示所述集合C的子集，D₁、D₂…D_m表示所述集合D的子集，k、i、j和m均为正整数。

5.如权利要求4所述的人群包构建方法，其特征在于，所述根据所述次数，将所述用户划分至所述集合中对应的子集中，包括：

根据预设的多个阈值范围，判断所述次数所处的目标阈值范围，其中，每个阈值范围与一个子集对应；

当所述次数处于第一阈值和第二阈值范围之间时，则将所述用户划分至与所述第一阈值和所述第二阈值范围对应的子集。