[发明专利]一种图像定位方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像定位方法、装置、设备及存储介质，其中，图像定位方法包括：获取目标全局图像和目标局部图像；分别将目标全局图像和目标局部图像输入预先训练好的目标图像定位模型，得到目标局部图像在目标全局图像中的对应位置；其中，目标图像定位模型包括特征提取模型，特征提取模型由基于全局图像样本集合预训练得到的目标自编码网络模型确定，特征提取模型用于提取目标全局图像的全局图像特征和目标局部图像的局部图像特征。本发明实施例的技术方案克服了人工定位出错率高且费时费力的不足，提高了图像定位的准确性以及图像定位的效率。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像定位方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近年来，国内房地产事业蓬勃发展。通常情况下，在整个楼盘开发过程中户型图纸可能会被单独改动，因此，需要将改动过的户型图纸和原始整体图纸进行校对，确定出户型图纸被改动的位置，以更新原始整体图纸。

在将户型图纸与原始整体图纸进行校对之前，通常需要先确定出户型图纸在原始整体图纸中的精确位置。现有的图纸定位方法多依靠人工进行手动定位，由于图纸中包含大量的精细线条和组成部件，因此图纸定位是一项机械而繁琐的工作，人工定位出错率高且费时费力。

发明内容

本发明提供一种图像定位方法、装置、设备及存储介质，提高了图像定位的准确性以及图像定位的效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像定位方法，所述方法包括：

获取目标全局图像和目标局部图像；

分别将所述目标全局图像和所述目标局部图像输入预先训练好的目标图像定位模型，得到所述目标局部图像在所述目标全局图像中的对应位置；其中，所述目标图像定位模型包括特征提取模型，所述特征提取模型由基于全局图像样本集合预训练得到的目标自编码网络模型确定，所述特征提取模型用于提取所述目标全局图像的全局图像特征和所述目标局部图像的局部图像特征。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图像定位装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取目标全局图像和目标局部图像；

特征提取模块，用于分别将所述目标全局图像和所述目标局部图像输入预先训练好的目标图像定位模型，得到所述目标局部图像在所述目标全局图像中的对应位置；其中，所述目标图像定位模型包括特征提取模型，所述特征提取模型由基于全局图像样本集合预训练得到的目标自编码网络模型确定，所述特征提取模型用于提取所述目标全局图像的全局图像特征和所述目标局部图像的局部图像特征。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的图像定位方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的图像定位方法。

本发明实施例通过获取目标全局图像和目标局部图像；分别将目标全局图像和目标局部图像输入预先训练好的目标图像定位模型，得到目标局部图像在目标全局图像中的对应位置；其中，目标图像定位模型包括特征提取模型，特征提取模型由基于全局图像样本集合预训练得到的目标自编码网络模型确定，特征提取模型用于提取目标全局图像的全局图像特征和目标局部图像的局部图像特征，克服了人工定位出错率高且费时费力的不足，提高了图像定位的准确性以及图像定位的效率。

附图说明