[发明专利]一种检测低对比度图像的方法和装置

说明书

本申请公开一种检测低对比度图像的方法，所述方法首先使用阈值极低的边缘检测算子对待处理图像进行边缘检测；再对检出边缘图像进行圆核膨胀，并计算每个膨胀图像中所有像素点的灰度值方差；再根据所述方差从所述膨胀图像中筛选目标图像，再根据进行形态学选择，精准地从所述目标图像中分离出目标影像，本申请提供的方案对于与背景图像灰度值相差较小，例如灰度差小于5的目标物影像，能够准确地完全检出，从而满足例如LCD屏幕检测等行业的特殊需求。

技术领域

本申请属于图像处理领域，特别涉及一种检测低对比度图像的方法和装置。

背景技术

随工业的不断发展，识别图像中低对比度特定形态目标物的需求越来越多。例如，随着液晶显示屏(LCD)行业不断发展，下游厂家对LCD屏幕缺陷的检测限要求越来越低，需要检测出屏幕上更低对比度的缺陷。与高对比度缺陷不同，检测低对比度缺陷会遇到更多的干扰，比如，非缺陷的过检。特别地，对于低对比度的线类缺陷，保证同一条线的提取结果完整不断裂更是技术难题。

目前，LCD屏幕缺陷一般利用LCD点灯检测软件进行检测，其具体方法通常为对图像进行增强，再进行Blob分析，然后进行形态学分割，从分割所得区域中筛选出可疑缺陷区域，再从可疑缺陷区域中按照特定特征筛选，最终确定缺陷影像。

在LCD屏幕缺陷检测中，需要确保屏幕缺陷检全，再对所检出的缺陷进行过检抑制，否则认为检测无效，但是，对于对比度低于5的直线形影像，能否检出是一个比较困难的问题，而检全更是难题，对于形态无法确定的低对比度曲线，检全更是难上加难。

发明内容

为精确检测图像上低对比度无定形影像，本申请提供一种检测低对比度图像的方法，所述方法首先提取待检测图像上所有疑似影像图像，再对所有疑似影像图像进行膨胀形成候选图像，再从所述候选图像中筛选目标图像，最后从目标图像中确定目标影像。

本申请的目的在于提供以下几个方面：

第一方面，一种检测低对比度图像的方法，所述方法包括：

获取待处理图像；

在所述待处理图像中确定疑似影像图像；

根据所述疑似影像图像获取候选图像；

从所述候选图像中筛选目标图像；

从所述目标图像中确定目标影像。

在一种可实现的方式中，在所述待处理图像中确定疑似影像图像包括：

在所述待处理图像中确定疑似影像边缘；

根据所述疑似影像边缘确定疑似影像图像。

进一步地，所述疑似影像边缘采用过检方式检出，即，所述疑似影像边缘包括真实影像边缘和噪音影像边缘。

具体地，所述疑似影像边缘可以采用现有技术中任意一种边缘检测方法，例如，Sobel算子和Canny算子等，在上述边缘检测方法中，可以设定较低的阈值，使得疑似影像边缘过检。

在一种可实现的方式中，根据所述疑似影像图像获取候选图像包括：

获取膨胀图像，所述膨胀图像由对所述疑似影像图像进行膨胀处理而得；

确定各膨胀图像的形态特征；

获取候选图像，所述候选图像为所述形态特征满足特征阈值的膨胀图像。

本申请人发现，膨胀处理能够确定归属于同一影像的不同疑似影像图像的归属关系，从而弥补由于漏检而造成的同一目标影像被分割至多个疑似影像图像中。