[发明专利]一种户内燃气安全评价方法、系统、装置和存储介质在审
申请号: | 202010064677.7 | 申请日: | 2020-01-20 |
公开(公告)号: | CN111260232A | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 周洋;陈雪琼;许晓;陈晓明;陈良驹;刘丽珍 | 申请(专利权)人: | 广州燃气集团有限公司;广州发展天然气利用有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 黎扬鹏 |
地址: | 510000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 户内 燃气 安全评价 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
本发明公开了一种户内燃气安全评价方法、系统、装置和存储介质,其中方法包括以下步骤:从数据库中获取用户数据和燃气设备数据,根据预设要求对用户数据和燃气设备数据进行处理后,获得用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息;结合用户基本信息、燃气设备工作信息、燃气设备状态信息和预设的安全评价模型对户内燃气的安全性进行预测评价。本发明通过结合物联网大数据多个方面获取燃气相关数据,以及及时更新数据,提高户内燃气安全评价的准确性和可靠性,更加有助于燃气公司的管理和改进,可广泛应用于户内燃气供应领域。
技术领域
本发明涉及户内燃气供应领域,尤其涉及一种户内燃气安全评价方法、系统、装置和存储介质。
背景技术
当前户内燃气安全评价主要通过户内隐患排查以及隐患分级来进行评价。如各大燃气公司针对户内燃气事故发生的特点,对户内燃气设施设备使用及安装不规范、设施设备老旧、使用环境等对设定为不同的隐患类型,并对隐患类别按照严重程度进行分级。和全国其他燃气公司类似,广州燃气集团现行的户内燃气隐患评价主要通过以上方法进行,其中隐患分级为严重隐患、较严重隐患、一般隐患。但该评价方法单一,数据来源较少,数据更新较慢,评价不及时不全面。
发明内容
为了解决上述技术问题之一,本发明的目的是提供一种快速更新以及更加全面的户内燃气安全评价方法、系统、装置和存储介质。
本发明所采用的第一技术方案是:
一种户内燃气安全评价方法,包括以下步骤:
从数据库中获取用户数据和燃气设备数据,根据预设要求对用户数据和燃气设备数据进行处理后,获得用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息;
结合用户基本信息、燃气设备工作信息、燃气设备状态信息和预设的安全评价模型对户内燃气的安全性进行预测评价。
进一步,所述预设的安全评价模型为基于BP神经网络的安全评价模型。
进一步,所述用户基本信息包括年龄信息、家庭成员数和安全意识信息,所述燃气设备工作信息通过物联网技术采集获得。
进一步,所述结合用户基本信息、燃气设备工作信息、燃气设备状态信息和预设的安全评价模型对户内燃气的安全性进行预测评价这一步骤,具体包括一些步骤:
根据预设方式分别为用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息分配权重系数;
将带有权重系数的用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息输入安全评价模型中进行预测后,输出户内燃气的安全性评价结果。
本发明所采用的第二技术方案是:
一种户内燃气安全评价系统,包括:
信息采集模块,用于从数据库中获取用户数据和燃气设备数据,根据预设要求对用户数据和燃气设备数据进行处理后,获得用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息;
安全评价模块,用于结合用户基本信息、燃气设备工作信息、燃气设备状态信息和预设的安全评价模型对户内燃气的安全性进行预测评价。
进一步,所述预设的安全评价模型为基于BP神经网络的安全评价模型。
进一步,所述用户基本信息包括年龄信息、家庭成员数和安全意识信息,所述燃气设备工作信息通过物联网技术采集获得。
进一步,所述安全评价模块包括权重分配单元和安全评价单元;
所述权重分配单元用于根据预设方式分别为用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息分配权重系数;
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