[发明专利]一种用于警务督察睡觉行为识别方法

说明书

本发明公开了一种用于警务督察睡觉行为识别方法，通过睡觉行为检测，对视频解码的序列图片进行分析，检测分析结果，对审讯人员可能存在的睡觉行为进行报警处理，再通过人工审核，确定存在趴着睡觉的违规行为。本发明创造通过深度学习中的成熟的目标检测算法实现趴着睡觉动作的精确定位，能从整体到局部逐级细分，实现了精细化处理；同时与工程上结合使得非常适用于公安督察系统，从而减少误报发生。

技术领域

本发明涉及计算机视觉和图像处理领域，尤其涉及一种用于警务督察睡觉行为识别方法。

背景技术

现如今，为落实中央提升民警执法能力规范文明执法，加强对审讯室执法过程的监督，贯彻科技强警的理念，应用现代化先进技术，对审讯室执法过程进行监督，将大量繁琐的视频审查工作交由机器执行，可以有效的提升督察监督效率，为文明执法保驾护航。在督察期间，发现公安工作人员在审讯过程中“趴着睡觉”的情况屡见不鲜，有损文明执法形象，也降低了办案效率，可见“趴着睡觉”的危害之大。所以，设计一个能够实时监控审讯员是否存在趴着睡觉行为的方法，就能大大降低审讯员违规的情况。

针对上述情况结合目前现有的技术方案，存在以下问题：

(1)没有能够准确地检测到趴着睡觉动作的方法，并把方法运用到公安督察系统；

(2)误报率高，没有合理有效的方法对系统反馈的结果进行评判。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述问题，提出一种用于警务督察睡觉行为识别方法。

本发明的发明目的是通过以下技术方案实现的：一种用于警务督察睡觉行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：采集视频数据，实时采集审讯室内的视频数据；

S2：解码视频为序列图片，将视频数据解码为序列图片进行睡觉行为状态检测；

S3：检测睡觉行为，检测手臂，桌面，头部各自区域结果；

S4：判断睡觉行为，通过分析检测区域结果与指定阈值大小，判断是否存在趴着睡觉行为；

S5：图像报警提醒，当存在趴着睡觉行为，进行报警处理；

S6：人工审核，通过人工审核确认趴着睡觉行为。

具体的，所述的步骤S3，还包括以下子步骤：

S301：检测桌面矩形区域；

S302：检测头部矩形区域；

S303：检测手臂矩形区域；

具体的，所述的步骤S4，还包括以下子步骤：

S401：判断步骤S301和步骤S302所得距离结果是否小于第一阈值；

S402：判断步骤S302和步骤S303所得距离结果是否小于第二阈值；

具体的，所述的步骤S4，还包括当步骤S401和步骤S402中所得距离结果同时小于相应阈值，则判定为“趴着睡觉”状态，并进行步骤S5和步骤S6。

具体的，所述的步骤S301，还包括以下子步骤：

S3011：提前获取不同审讯室、不同角度、不同时段的图像数据；

S3012：挑选出所有含有桌面的图像数据；

S3013：将上述数据制作标签数据；

S3014：选用CenterNet目标检测算法训练数据得到桌面检测模型；