[发明专利]状态确定系统和电子设备

权利要求书

1.一种状态确定系统，其特征在于，所述系统包括：

指纹图谱数据获取模块，用于获取待确定对象的指纹图谱数据；

数据处理模块，用于对所述指纹图谱数据进行处理，得到状态值，所述状态值用于表征所述对象的健康状态，所述健康状态包括两个边界状态，以及所述边界状态之间的任意一个或多个中间状态；

所述数据处理模块基于以下表达式对所述指纹图谱数据进行处理：

f(x)＝A+∑BXe^(C+EX)

式中，A为常数；

X为指纹图谱数据，是维度为N的向量；

B向量为指纹图谱数据的方向因子，长度为N；

C向量为指纹图谱数据中的未知变量指标对系统状态的本底影响因子，长度为N；

E矩阵为指纹图谱数据中的未知变量指标之间的相关性网络参数，是N*N的方块矩阵；

f(x)为所述状态值；

其中，f(x)中的参数A、参数B、参数C以及参数E均通过机器学习拟合得到。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

状态确定模块，用于根据所述状态值和编码值，确定所述待确定对象的健康状态，其中，每个编码值和每种健康状态唯一对应。

3.如权利要求1至2中任意一项所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块的参数预先采用遗传算法拟合得到。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块的参数采用下述方式拟合得到：

利用特定编码方式对初始的所述数据处理模块中的参数进行编码，得到编码参数；

对所述编码参数随机组合得到多组参数种群；

确定所述多组参数种群中每组参数种群的适应度值；

若所述每组参数种群的适应度值均不满足预设条件，则对所述多组参数种群进行选择、交叉和/或变异遗传处理，直至得到适应度值满足所述预设条件的最优参数种群；

以所述最优参数种群中的各参数，作为所述数据处理模块的参数。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述每组参数种群的适应度值的确定方式包括：

将指纹图谱数据样本输入采用该组参数种群的数据处理模块，输出状态值；

计算所述状态值和所述指纹图谱数据样本对应的编码值的均方根误差值；

以所述均方根误差值作为该组参数种群的适应度值。

6.如权利要求4或5所述的系统，其特征在于，所述适应度值满足所述预设条件包括：所述适应度值小于预设的适应度阈值。

7.如权利要求4或5所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块的参数包括所述表达式中的所述常数、所述方向因子、所述本底影响因子、所述网络参数。

8.如权利要求1至2任一项所述的系统，其特征在于，所述指纹图谱数据包括指纹图谱、疾病信息、对象的关联信息中的一项或多项。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述指纹图谱包括代谢物表达谱、转录组表达谱、蛋白组表达谱、微生物组表达谱中的任意一种或多种。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述代谢物表达谱包括通过液质联用或气相色谱质谱联用的非靶向实验获取到的代谢物表达谱。

11.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述代谢物表达谱对应的代谢物包括血液、尿液、分泌液、脑脊液、粪便中的任意一种或多种。

12.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述关联信息包括所述待确定对象对应的生物体的身份信息和/或身体特征信息。

13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括如权利要求1至12任一项所述的系统。