[发明专利]一种智能仿真室内滑雪教学系统及方法有效

专利信息
申请号: 202010065686.8 申请日: 2020-01-20
公开(公告)号: CN111260983B 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 丁岩峰;王展 申请(专利权)人: 北京驭胜晏然体育文化有限公司
主分类号: G09B9/00 分类号: G09B9/00;A63B69/18;A63B71/06;G06Q50/20
代理公司: 北京沃杰永益知识产权代理事务所(普通合伙) 11905 代理人: 杨杰
地址: 100000 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 仿真 室内 滑雪 教学 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种智能仿真室内滑雪教学系统及方法,所述系统包括:教学内容服务系统、信息处理中心、实时信息接收系统、安全系统、影像交互系统、学员信息大数据中心,所述教学内容服务系统用于提供若干预设的教学项目;所述实时信息接收系统用于获取滑雪教学系统中预设传感器的采集信息;所述信息处理中心用于接收并处理实时信息接收系统采集的信息和内容服务中心产生的教学数据;所述安全系统用于教学过程的监控及安全预警;所述影像交互系统用于实时交互投放教学训练内容;所述学员信息大数据中心用于保存学员身份信息及信息处理中心筛选的学情信息并生成学习数据报告。本发明功能丰富,提高了滑雪训练的学习效率。

技术领域

本发明涉及模拟滑雪教学系统领域,更具体的,涉及一种智能仿真室内滑雪教学系统及方法。

背景技术

随着人民生活水平的提升,冬奥申奥成功,国家政策的引导,越来越多的人参与到滑雪运动中来,但由于传统滑雪场受地域、季节、气候等环境因素的制约,对于大部分的滑雪者来说,学习滑雪不但要投入大量的时间、精力、财力,且在自然雪坡上学习滑雪,学习效率较低。鉴于此,室内模拟滑雪机应运而生,受到越来越多的滑雪者青睐,但是,目前市面上的室内模拟滑雪机与真实的滑雪场景相差甚远,并且与传统滑雪场类似,面临师资困境,培训成本较高,中高级以上的培训教练师资匮乏,相对应的中高级滑雪培训课程稀缺,整体培训课程的科学性、趣味性、针对性有待提升,辅助滑雪者学习的信息数据有待整合。

当前的滑雪机教学系统,功能单一且没有针对性,需要培训老师实时看护,存在一定的人为因素的安全隐患,如教练在培训时,学员摔倒,教练因未及时关闭雪机,或按错遥控器按键,而造成的学员意外伤害。缺少学习训练的数据采集,无法针对性的提高学习效率。

发明内容

为了解决上述至少一个技术问题,本发明提出了一种智能仿真室内滑雪教学系统及方法。

为了解决上述的技术问题,本发明第一方面公开了一种智能仿真室内滑雪教学系统,包括:

一种智能仿真室内滑雪教学系统,所述系统包括:教学内容服务系统、信息处理中心、实时信息接收系统、安全系统、影像交互系统、学员信息大数据中心,所述教学内容服务系统用于提供若干预设的教学项目;所述实时信息接收系统用于获取滑雪教学系统中预设传感器的采集信息;

所述信息处理中心用于接收并处理实时信息接收系统采集的信息和内容服务中心产生的教学数据;

所述安全系统用于教学过程的监控及安全预警;

所述影像交互系统用于实时交互投放教学训练内容;

所述学员信息大数据中心用于保存学员身份信息及信息处理中心筛选的学情信息并生成学习数据报告。

进一步地,所述信息处理中心包括:实时信息处理系统和分时信息处理系统。

进一步地,所述实时信息处理系统用于学员使用滑雪教学系统训练时,实时将训练课程,借助影像交互系统投放至雪毯,辅助学员做针对性的训练;接收实时信息接收系统所采集的信息,实时分析错误动作,并调度影像交互系统,做实时影像交互;实时捕捉学员学习状态;

所述分时信息处理系统,可将学员的信息,分阶段分周期的做整合和分析,并定期自动发送给学员。

进一步地,所述实时信息接收系统包括有:声呐传感器、激光传感器、视频信息传感器。

进一步地,所述教学内容服务系统预设的教学内容包括有:固定路径训练科目、固定任务训练科目、固定时间训练科目。

进一步地,所述教学内容服务系统还包括有:预训练评估模块、初级训练模块、中级训练模块、高级训练模块、自由训练模块,

所述预训练评估模块用于零基础训练学员或有基础学员在训练前进行技能评估和风险评估;所述零基础训练学员为训练时长为0的学员,所述有基础学员为训练时长大于0的学员;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京驭胜晏然体育文化有限公司,未经北京驭胜晏然体育文化有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010065686.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top