[发明专利]智能终端、智能家居设备的推荐方法及系统

说明书

本发明涉及一种智能终端、智能家居设备的推荐方法及系统，属于智能家居应用技术领域。其中方法包括：在历史数据中找出最后一次使用某设备的使用时间；历史数据中包括所有设备每天的点击次数，以及使用时间，其中点击次数不为零的历史数据为有效历史数据；将该使用时间以前的、连续T天内点击设备的有效历史数据输入时间衰减模型中，得到第一推荐向量，根据第一推荐向量得到第一推荐列表；按照第一推荐列表进行推荐。本发明通过在历史数据中找到用户最近一次使用设备的时间，也即找到用户的有效历史数据，以该时间以前的、T天内有效历史数据为基础进行推荐，有效的避免推荐内容为空的概率，而且连续的数据提高推荐的准确性，提高用户的体验效果。

技术领域

本发明涉及一种智能终端、智能家居设备的推荐方法及系统，属于智能家居应用技术领域。

背景技术

随着大数据时代到来，推荐系统迎来了空前的热潮，作为一种信息过滤的重要手段，可以更快捷的帮助用户找到自己需要的信息。智能家居作为新型的创新性行业，用户对智能家居APP的使用相对陌生，而APP的设计由于自身功能的复杂性，往往导致用户设置的场景及绑定的设备等功能的设置层级较深，导致用户难以快速启用场景和设备，影响用户体验。因此，对于智能家居APP，采用推荐系统向用户准确的推荐场景和设备成为提高用户体验的重要手段。

目前常用的快速、简便的推荐算法为时间衰减算法：电商行业在给用户推荐商品时，会分析用户对于平台商品的兴趣偏好度，同时这个兴趣偏好度也会随着时间的流逝而发生变化。

时间衰减算法考虑了用户兴趣偏好与时间远近有关，为了提高时间衰减算法推荐的准确率，往往在算法中会更加关注用户近期的操作，使得推荐时采用的天数较短。然而智能家居领域在很多情况下会出现用户连续多天未操作的情况，比如：家中连续多天无人等，在时间衰减推荐算法中，长期无操作将会导致推荐列表为空的弊端，使得用户的体验效果不佳。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能家居设备的推荐方法，用以解决现有推荐方法推荐列表为空，用户体验效果不佳的问题；同时还提供一种智能家居设备的推荐系统，用以解决现有推荐系统推荐列表为空，用户体验效果不佳的问题；同时还提供一种智能终端，用以解决现有智能终端推荐列表为空，用户体验效果不佳的问题。

为实现上述目的，本发明提出一种智能家居设备的推荐方法，包括以下步骤：

在历史数据中找出最后一次使用某设备的使用时间；历史数据中包括所有设备每天的点击次数，以及使用时间，其中点击次数不为零的历史数据为有效历史数据；

将该使用时间以前的、连续T天内点击设备的有效历史数据输入时间衰减模型中，得到第一推荐向量，根据第一推荐向量得到第一推荐列表；按照第一推荐列表进行推荐。

另外，本发明还提出一种智能家居设备的推荐系统，包括移动终端以及控制终端，移动终端包括输入输出设备和用于与控制终端通信的通信模块；控制终端包括用于与移动终端通信的通讯装置、存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述的智能家居设备的推荐方法。

另外，本发明还提出一种智能终端，包括输入输出设备，存储器，处理器以及存储在所述存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述的智能家居设备的推荐方法。

有益效果是：本发明通过在历史数据中找到用户最近一次使用设备的时间，也即找到用户的有效历史数据，以该时间以前的、连续的有效历史数据为基础进行推荐，有效的避免推荐内容为空的概率，而且连续的数据提高推荐的准确性，提高用户的体验效果。

进一步的，上述智能终端、智能家居设备的推荐方法及系统中，为了提高推荐的准确性，所述时间衰减模型为：