[发明专利]医护人员值班人数的获取方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010066059.6 申请日: 2020-01-20
公开(公告)号: CN112185524A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 阳骏 申请(专利权)人: 广州海鹚网络科技有限公司
主分类号: G16H40/20 分类号: G16H40/20;G06Q10/06;G06Q10/04
代理公司: 广州本诺知识产权代理事务所(普通合伙) 44574 代理人: 朱彩霞
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 医护人员 值班 人数 获取 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种医护人员值班人数的获取方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取目标医院的就诊疾病类型,确定所述就诊疾病类型中各目标疾病在预设时间段内的历史新增患者人数,估算所述目标疾病的可预测患者增加人数;

根据所述目标疾病的历史新增患者的留院率,计算所述目标疾病的可预测患者增加人数在预测时期的留院患者人数,将所述可预测患者增加人数与所述留院患者人数相加,得到所述目标疾病在预期时期的可预测患者人数;

按照患者人数与医护人员值班人数相关性关系,确定所述可预测患者人数所对应的目标医护人员值班人数。

2.根据权利要求1所述的医护人员值班人数的获取方法,其特征在于,所述根据所述目标疾病的历史新增患者的留院率,计算所述目标疾病的可预测患者增加人数在预测时期的留院患者人数的步骤之前,还包括:

获取所述目标疾病的所述历史新增患者人数中留院患者人数所占比例,得到所述目标疾病的历史新增患者的留院率。

3.根据权利要求1或2所述的医护人员值班人数的获取方法,其特征在于,所述根据所述目标疾病的历史新增患者的留院率,计算所述目标疾病的可预测患者增加人数在预测时期的留院患者人数的步骤包括:

获取所述目标疾病的历史新增患者的留院率,将所述留院率与所述可预测患者增加人数相乘,得到预测时期的留院患者人数。

4.根据权利要求1所述的医护人员值班人数的获取方法,其特征在于,所述按照患者人数与医护人员值班人数相关性关系,确定所述可预测患者人数所对应的目标医护人员值班人数的步骤之前,还包括:

预配置患者人数区间;

根据所述患者人数区间与医护人员值班人数的相关性关系,建立所述患者人数区间与医护人员值班人数的关联关系,并进行保存。

5.根据权利要求1所述的医护人员值班人数的获取方法,其特征在于,所述确定所述可预测患者人数所对应的目标医护人员值班人数的步骤之后,还包括:

获取当前医护人员值班人数;

将所述当前医护人员值班人数与所述目标医护人员值班人数进行对比,并根据对比结果得到医护人员值班安排的调整指令;

根据所述调整指令,对所述医院人员值班安排进行调整,以使得调整后的当前医护人员值班人数与目标医院人员值班人数相匹配。

6.根据权利要求5所述的医护人员值班人数的获取方法,其特征在于,所述将所述当前医护人员值班人数与所述目标医护人员值班人数进行对比,并根据对比结果得到医护人员值班安排的调整指令的步骤包括:

在所述当前医护人员值班人数高于所述目标医护人员值班人数,生成所述医护人员值班安排的减员指令;

在所述当前医护人员值班人数低于所述目标医护人员值班人数,生成所述医护人员值班安排的增员指令;

在所述当前医护人员值班人数等于所述目标医护人员值班人数,生成所述医护人员值班安排的维持指令。

7.根据权利要求1任一项所述的医护人员值班人数的获取方法,其特征在于,所述可预测患者增加人数包括新增挂号患者人数。

8.一种医护人员值班人数的获取装置,其特征在于,包括:

可预测患者增加人数获取模块,用于获取目标医院的就诊疾病类型,确定所述就诊疾病类型中各目标疾病在预设时间段内的历史新增患者人数,估算所述目标疾病的可预测患者增加人数;

可预测患者人数获取模块,用于根据所述目标疾病的历史新增患者的留院率,计算所述目标疾病的可预测患者增加人数在预测时期的留院患者人数,将所述可预测患者增加人数与所述留院患者人数相加,得到所述目标疾病在预期时期的可预测患者人数;

值班人数获取模块,用于按照患者人数与医护人员值班人数相关性关系,确定所述可预测患者人数所对应的目标医护人员值班人数。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的医护人员值班人数的获取方法的步骤。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1至7任一项所述医护人员值班人数的获取方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州海鹚网络科技有限公司,未经广州海鹚网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010066059.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top