[发明专利]一种DEEI的基于卫星观测的大气二氧化碳浓度反演算法

权利要求书

1.一种基于卫星观测的大气二氧化碳浓度反演算法，其特征在于，所述卫星为二氧化碳监测卫星，所述大气二氧化碳浓度反演算法包括以下步骤：

步骤1，提取卫星数据中的卫星参数和观测足迹参数；对云和气溶胶数据分别进行有云区域数据剔除和气溶胶高值区域剔除，得到云和气溶胶参数；其中，进行有云区域数据剔除和气溶胶高值区域剔除过程中，剔除条件分别为云检测结果中表征有云的数据和气溶胶光学厚度大于0.3的数据；

步骤2，设置大气辐射传输模型的参数，将所述卫星参数、所述观测足迹参数、所述云和气溶胶参数以及大气廓线参数输入所述大气辐射传输模型进行计算得到模拟光谱；

步骤3，对所述模拟光谱和所述卫星参数中的观测光谱进行最优估计法求解，并判断所述最优估计法求解的结果是否收敛，如果收敛则得到XCO₂反演结果，否则更新所述大气辐射传输模型中的参数并重复步骤2和步骤3直至所述最优估计法求解的结果收敛。

2.根据权利要求1所述的基于卫星观测的大气二氧化碳浓度反演算法，其特征在于，步骤1中，所述卫星参数包括观测角度、观测时间、仪器信息、光谱信噪比和观测光谱。

3.根据权利要求1所述的基于卫星观测的大气二氧化碳浓度反演算法，其特征在于，步骤1中，所述观测足迹参数包括经纬度、地表反照率、地表高程、观测质量标识以及陆地与水域标识。

4.根据权利要求1所述的基于卫星观测的大气二氧化碳浓度反演算法，其特征在于，步骤2中，所述大气辐射传输模型中的参数包括观测模式、散射模式以及痕量气体廓线。

5.根据权利要求1所述的基于卫星观测的大气二氧化碳浓度反演算法，其特征在于，步骤2中，所述大气廓线参数包括CO₂廓线、温度廓线、位势廓线、湿度廓线以及压强廓线。

6.根据权利要求1所述的基于卫星观测的大气二氧化碳浓度反演算法，其特征在于，步骤2中，计算得到模拟光谱时还得到权重函数信息，所述权重函数信息用于所述最优估计法求解。

7.根据权利要求4所述的基于卫星观测的大气二氧化碳浓度反演算法，其特征在于，所述痕量气体廓线为二氧化碳廓线。

8.根据权利要求1所述的基于卫星观测的大气二氧化碳浓度反演算法，其特征在于，所述卫星为TanSat卫星。