[发明专利]聚合资源建模方法及装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供聚合资源建模方法及装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：建立所述电力现货市场中每个聚合资源与至少一个并网点的1：X对应关系，X为大于等于1的自然数；基于所述1：X对应关系，设置每个所述聚合资源的聚合资源功率在X个所述并网点的功率分配系数；以所有所述聚合资源的聚合资源总功率为决策变量，基于所述功率分配系数对所有所述聚合资源进行建模。

技术领域

本申请涉及电力现货市场技术领域，具体涉及聚合资源建模方法及装置、电子设备及存储介质。

背景技术

电力现货市场以社会效益最大化为目标，发电方和用电方在市场上提交电能量和辅助服务等产品的报价，市场根据发用电双方的报价，并结合电网安全约束条件，进行统一出清计算，得到发用电计划和相应的出清价格。

安全约束机组组合(SCUC)和安全约束经济调度(SCED)是电力现货市场出清计算的主要算法。

SCUC的首要任务是确定调度周期各个时段中机组的启停状态，其目标是在计划时段内满足系统平衡约束、系统备用约束、机组运行约束、网络安全约束等条件下，使社会效益最大，即实现发电资源的最优利用。

以SCUC为例，其目标函数如下所示。

其中：M表示机组总数，T表示考虑的总时段数，P_i，t表示机组i在时段t的出力,C_i，t(P_i，t)表示机组i在时段t的运行费用，表示机组i在时段t的启动费用。

可见，上述SCUC目标函数中将机组作为优化对象，以机组启停状态和出力作为决策变量。

SCED问题在数学本质上为包含线性、非线性、非解析约束条件的大规模规划问题，求解算法主要分为两类：灵敏度法和最优潮流法。SCED必须在机组出力计划确定后才能求解支路潮流，这种互为因果的关系大大增加了问题的复杂度。有功功率的线性度较好，因此可基于灵敏度并应用混合整数线性规划方法处理安全约束调度有功不等式约束，简化了SCED的求解复杂度。最优潮流法则是利用内点法等非线性规划求解方法直接对SCED问题进行求解，理论上此类方法得到的优化结果更为准确，但求解复杂度高，耗时长。

在实际电网中，出于机组安全性和经济性考虑，某些电厂(或多个电厂组成的群体)更倾向于由其自身进行厂内机组的启停安排和出力计划分配，典型的例子包括水电厂、多能互补电厂群等，水电机组的振动区范围和耗水率特性都随水头变化，电厂自身更易考虑实时水头下的机组振动区和耗水率，确保机组安全经济运行。此外，水电机组启停速度快，电网在进行备用计算时可以不用详细考虑每个水电机组的启停状态，而是由水电厂根据机组检修情况上报全厂的出力上下限即可。

现有的SCUC和SCED计算方法中，一般是将机组作为优化对象进行数学建模，无法满足以上实际需求。

发明内容

本申请实施例提供一种电力现货市场出清计算的聚合资源建模方法，包括：建立所述电力现货市场中每个聚合资源与至少一个并网点的1：X对应关系，X为大于等于1的自然数；基于所述1：X对应关系，设置每个所述聚合资源的聚合资源功率在X个所述并网点的功率分配系数；以所有所述聚合资源的聚合资源总功率为决策变量，基于所述功率分配系数对所有所述聚合资源进行建模。

根据一些实施例，所述方法还包括：获取所述聚合资源的参数、所述并网点的参数、非聚合资源的参数和所述电力现货市场出清计算数学模型的约束参数；其中，所述约束参数包括网络约束的潮流传输极限、并网点对网络约束的功率转移分布因子、节点对网络约束的功率转移分布因子、联络线总数、联络线在某时段的输入功率、联络线所在节点对网络约束的功率转移分布因子、母线负荷总数、母线负荷在某时段的功率，母线负荷所在节点对网络约束的功率转移分布因子。

根据一些实施例，所述设置每个所述聚合资源的聚合资源功率在X个所述并网点的功率分配系数，公式如下：