[发明专利]多维度去交错后的TOA差分统计雷达信号分选方法

权利要求书

1.一种多维度去交错后的TOA差分统计雷达信号分选方法，其特征在于，包括以下步骤：

(A)在功率域设置门限，滤除接收到的信号中接收机灵敏度附近的噪声，获得侦收数据；

(B)根据实际分选任务的数据量大小及所需分选上报的频次，对所述的侦收数据进行时域划分；

(C)根据到达角作到达角统计直方图，根据所述的到达角统计直方图在所述的侦收数据中分离出不同到达角的数据；

(D)根据频段划分为不同的波段，在不同波段内作频率统计直方图，所述的频率统计直方图的容差范围在3倍均方根误差以内，将不同频率的数据相互分离；

(E)经分离的数据，根据到达时间差分作达时间差分统计直方图，并根据所述的到达时间差分统计直方图确定脉冲重复周期类型。

2.根据权利要求1所述的多维度去交错后的TOA差分统计雷达信号分选方法，其特征在于，所述的到达角统计直方图的容差根据时间和需要分选的对象的速度确定。

3.根据权利要求1所述的多维度去交错后的TOA差分统计雷达信号分选方法，其特征在于，所述的根据频段划分为不同的波段，具体为：

根据频段划分为P、L、S、C、X、Ku、K、Ka波段。

4.根据权利要求3所述的多维度去交错后的TOA差分统计雷达信号分选方法，其特征在于，所述的频率统计直方图的容差根据硬件测量误差以及频率抖动情况确定。

5.根据权利要求1所述的多维度去交错后的TOA差分统计雷达信号分选方法，其特征在于，所述的根据所述的到达时间差分统计直方图确定脉冲重复周期类型，具体为：

根据到达时间差分统计直方图及到达时间二阶差分情况，确定脉冲重复周期类型及其参数。

6.根据权利要求5所述的多维度去交错后的TOA差分统计雷达信号分选方法，其特征在于，所述的根据所述的到达时间差分统计直方图确定脉冲重复周期类型，具体包括以下步骤：

(1)判断所述的到达时间差分统计直方图是否只有一个峰值，若是，则确定所述的脉冲重复周期类型为固定重复周期；若否，则进入步骤(2)；

(2)判断多个峰值是否相邻，若是，则进入步骤(3)，若否，则进入步骤(4)；

(3)判断相邻脉冲峰值的差值是否超过一个脉冲周期的30％，若是，则判断为杂波，若否，则确定为重复周期抖动；

(4)计算每个相邻脉冲的差值的二阶差分，该二阶差分为正的个数记为Np，为负的个数记为Ns，为0的个数记为N0；判断N0/(Np+Ns)是否小于等于1；若是，则确定所述的脉冲重复周期类型为脉冲参差；若否，则确定所述的脉冲重复周期类型为脉组参差。